1) histogram modification
直方图修整
1.
We firstly analyze the state transition model of LSB-based algorithms and derive the statistical properties of stego-image, then the message embedding method based on histogram modification is built.
首先分析了基于位平面替换的信息伪装算法的状态转移模型 ,推导了随机消息序列嵌入LSB平面后的隐秘图像统计特征 ,在此基础上构造了基于直方图修整的秘密消息嵌入方法 该算法具有良好的一阶统计特征保持特性 ,易于实现 实验表明 ,RS分析、样值对分析等针对LSB算法的隐写分析算法未能检测出隐蔽信息 该算法具有良好的抗隐写分析性能 ,且同样适用于彩色图
2) histogram modification
直方图修正
1.
The method for removing ghost artifacts is based on the phase retrieval and histogram modification.
提出了基于相位恢复和直方图修正的ghost伪影消除方法,首先以最小熵为约束条件运行迭代算法直到得到满意的图像,然后用直方图规定化修正直方图,从而建立相位恢复后的图像和目标图像的灰度映射关系。
2.
In order to improve quality of star image,grayscale transform and histogram modification is used to star image processing.
利用灰度变换和直方图修正法对星图进行增强处理 ,均能有效地改善图像的质量。
3.
In this article a method based on edge extraction, linear image transformation and histogram modification is proposed to address the mentioned problem.
扫描书籍时,因为书脊部分远离扫描平面,扫描得到的图像会有变形、明暗不均、模糊等缺点,针对这个问题,在分析书籍空间形状模型的基础上,提出了基于图像边缘提取、线性图像变换和分片直方图修正的综合解决方法。
3) histogram modification
直方图修改
1.
Image reversible data hiding algorithm based on histogram modification;
基于直方图修改的图像可逆信息隐藏算法
4) histogram modification
直方图调整
1.
A histogram gap method for image lossless data hiding based on integer wavelet transform and histogram modification was proposed.
在整数小波和直方图调整技术的基础上,提出了小波直方图间隙的方法。
2.
To prevent the overflow and underflow problem, histogram modification is used.
这两种方法均把数据嵌入到图像整数小波变换后的高频子带系数中;为防止小波反变换时图像灰度溢出问题,直方图调整技术被使用。
5) generalized histogram modification
广义直方图修改
6) histogram brightness adjusting
直方图亮度调整
补充资料：直方图
分子式：
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条