1) fuzzy implication
模糊蕴涵
1.
Analysis of some fuzzy implications and their properties;
若干模糊蕴涵及其性质分析
2) fuzzy implication relation
模糊蕴涵式
1.
The data were classified based on their statistical character,the fuzzy relation set was ascertained from the merging of the fuzzy implication relations,and the membership functions as the correction factors of the prediction scope were constructed.
从前期参数测量数据确定预测的因子和预测对象(电磁骚扰值),并根据数据的统计特性对其分级,然后归并模糊蕴涵式语句确定模糊关系集,构造预测区间修正因子的隶属函数。
3) Fuzzy co-implication
模糊余蕴涵
4) fuzzy implication operator
模糊蕴涵算子
1.
Three types of fuzzy implication operators were introduced by S.
Weber介绍了三类模糊蕴涵算子,据此,本文讨论了其前两种类型的模糊蕴涵算子及S-蕴涵算子三者之间的相等问题,并利用强DeMorgan三元组的性质,给出了两两相等的充要条件。
2.
A fuzzy controller is constructed by using a fuzzy implication operator.
由模糊蕴涵算子构造了一个模糊控制器。
3.
Second,properties of 40 fuzzy implication operators and 40 fuzzy circle-multiplications operators are discussed, a method to construct fuzzy circle-multiplications by using the knowable fuzzy implication operator is given.
先讨论伴随对定义及其等价条件,给出伴随对存在的一个充分条件;其次讨论40个模糊蕴涵算子和40个模糊圈乘算子的性质,并给出由模糊蕴涵算子构造模糊圈乘算子的方法;最后讨论40个算子对构成伴随对的情况。
5) fuzzy implicative relationship
模糊蕴涵关系
6) fuzzy implication operators
模糊蕴涵算子
1.
Fuzzy Systems Constructed by Some Fuzzy Implication Operators and Their Approximability;
由后件单增模糊蕴涵算子构造的一类模糊系统及其逼近特性
2.
This paper establishes a series of equations on IFS inclusion degrees by using fuzzy implication operators and set cardinal numbers,reveals the relationship between inclusion degrees and similarity measures and proposes an inclusion degree based IFS similarity measure.
借助模糊蕴涵算子和集合基数,建立了IFS包含度的一系列具体公式,揭示了IFS包含度与相似度的关系,提出了一种基于包含度的IFS相似度量方法,并以具体算例表明该方法不仅可以解决中部分存在的问题,而且为研究IFS相似度量理论开辟一个新的途径。
3.
A class of fuzzy controllers which is constructed by 9 adjoint pairs of some fuzzy implication operators was considered.
考虑了分别由9个模糊蕴涵算子的伴随对构造的模糊控制器。
补充资料：严格蕴涵演算
严格蕴涵演算
strict implication calculus
严格蕴涵演算[striet inl两ca坟”ca」。dlls;c二poro云“Mn月“R叫M“Mc，Hc月elf”el 基于严格蕴涵(strict imPlicat幻n)的一种逻辑演算(fogical calculus)，即与“如果··…那么……”相联系的逻辑运算上的一种演算.对于严格蕴涵来说，所谓的“(实质)蕴涵悖论”可完全地或部分地避免:一个假命题蕴涵任一命题，而任一命题蕴涵一个真命题. 严格蕴涵演算的目的是为了反映条件命题的前提与结论之问意义上的联系.存在一个完整的严格蕴涵演算系列(Lewis演算，Ackern‘，rm演算，及其他演算)，它们彼此之间的区分是由一些公式在某些演算中可以推出，而在另一些演算中不能推出的事实来确定(例如，在Lewis演算中“蕴涵悖论”仅仅部分地可避免，然而在Ackermann演算中却可完全避免).严格蕴涵演算同模态语句(“它是可能的”，“它是不可能的”，“它是必要的”等等)的形式体系化有密切联系;在某些演算中，严格蕴涵通过模态(1议汕涵ty)来表示，而在另一些演算中，模态是通过严格蕴涵来表示.【补注】其他试图避免“蕴涵悖论”的方法(例如牛言三段论(disjunctive syllogism)A八(门A VB)睁月)，有以相关逻辑(relevant 10百e)的名称出现的(IAll).11}中的Lewis演算的51一55也被视为Lc、s调查系统(Lewis sury即systelll)(【A3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条