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1)  best threshold method
最佳阈值法
2)  optimum threshold
最佳阈值
1.
New Quick Segmentation Method of X-ray Images Based on Finding Optimum Thresholds;
基于自动选取最佳阈值的X光图像快速分割方法
2.
This paper elaborates the different applications of text/photo separation in copiers, and puts forward a new effective and efficient method of doing T/P through selecting the optimum threshold of an image first, and then getting the counts of image pixels which traverse the threshold.
本文阐述了目前图文分离技术及其在复印机中的应用现状,提出了一种适合在复印机中应用的最佳阈值和穿越次数相结合的图文分离算法,给出了应用这种方法后取得的实际效果。
3.
At last,the optimum threshold was calculated by watershed algorithm according to the envelop curve and then CR image was segmented quickly by calculated threshold that presents the feature of image.
首先计算出图像的直方图,然后对直方图进行形态学滤波,提取出直方图的包络,在此基础上对直方图的包络采用改进的基于标记的分水岭算法自动提取出最佳阈值。
3)  optimal threshold
最佳阈值
1.
It divides an image into several parts and each part uses an optimal threshold scheme.
将原图像划分为若干子块,对每个子块利用最佳阈值的方法进行分割。
2.
In this article,we discuss optimal threshold base on phase correlation in frequency field.
由于超声图像背景较暗,光照不均的特点,传统的分割方法在超声图像中不能得到很好的分割效果,本文在频域范围基于相位的相关性讨论图像的最佳阈值,通过选取适合超声图像的参数获得最佳阈值并对其进行自动分割,实验证明,针对超声图像,本文的方法优于传统的在灰度域讨论最佳阈值的方法。
3.
Firstly marginal pixels are chosen that has the gray level which lie in the optimal threshold as the seed of growing process.
提出了一种新的红外图像分割算法,它首先选取最佳阈值范围内的一组边缘点作为种子像素,然后根据灰度相似性判决准则生长出目标区域而完成目标分割。
4)  the best threshold value
最佳阈值
1.
Then it uses image division principle to seek the best threshold value a.
利用复杂度的原理,对人脸图像中眼睛位置进行快速定位,剪切眼睛区域的图像块;再利用图像分割的原理,自动寻找最佳阈值,提取眼睛的边缘;进行形态学操作,排除非人眼的图像块,从而正确定位眼睛的位置。
2.
Every child image of the local regions is calculated,and the best threshold value of child image with the method of the biggist proportion of squase deviations is calculated.
对子图像进行局部直方图计算 ,由最大方差比例阈值确定方法计算出子图像的最佳阈值。
5)  optimal threshold value
最佳阈值
1.
This paper introduces the definition of image segmentation and image segmentation method based on the threshold value,and analyzes the histogram threshold value method and optimal threshold value method.
介绍了图像分割的定义和基于阈值选取的图像分割方法,分析了直方图阈值和最佳阈值法
6)  optimal thresholding
最佳阈值
1.
Then,an optimal thresholding method for image segmentation based on these images is presented.
针对目前在线粮情测控系统中存在的不能测得粮虫种类和粮虫数量的问题,本文研究了基于图像处理技术的粮虫自动计数系统,该系统采用数字图像处理技术对粮食样本图像进行处理,并在研究其灰度值分布的基础上,提出了图像分割最佳阈值算法,最后根据粮虫对象的形态特性进行计数。
补充资料:帕累托最佳值
      社会资源的使用达到最有效率的程度,即社会资源最佳配置所实现的值。这种最佳状态的概念是意大利经济学家V.帕累托首先提出来的,因此被称作帕累托最佳值。它是在序数效用价值论的理论基础上建立的一般均衡理论。在具体分析方法上,可以借助于帕累托最佳值的概念,对防治环境污染、改进生态平衡的方案和措施进行经济可行性研究,作出合理选择。
  
  按照帕累托最佳值的概念,当生产资源在各部门的配置已经达到这样一种状态,即资源配置的进一步改变已经不可能在不使任何一人的处境变坏的情况下使任何一个人的处境更好时,这种资源配置使得社会经济福利达到极大值。但事实上,在一种变革中,一部分人受益难免不使另外的人受损。因此,政府可运用适当政策使受损者得到补偿,即对受益者征收特别税,对受害者支付补偿金,使受害者保持原来的福利状况。如果补偿后还有剩余,则意味着增加了社会福利。
  
  研究帕累托最佳值的目的在于提高资源配置的经济效率。人类的需求是无止境的,而地球上用来满足需求的资源,包括生态资源,则是有限的。只有合理利用和分配资源,使资源在各个生产部门的配置达到最优状态时,才能取得最大的经济效果。无论是国家还是个人,都必须在这一过程中作出选择,这是研究帕累托最佳值的出发点。
  
  维持生态环境质量如同生产商品一样,社会需要投入一定数量的资源。如何在现有技术与经济条件下,以最少的投入,取得最大的生态经济效益,达到经济上最佳的生态平衡状态,是帕累托最佳值的概念在生态经济研究中的应用。
  

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参考词条