1) Mixed transformation method
混合变换法
1.
In this paper, the mixed transformation method, proposed in Reproducing Kernel Particle Method, is utilized for the implementation of essential boundary conditions in element-free Galerkin method by modifying MLS approximation locally.
移动最小二乘近似的非插值特征给无网格伽辽金方法的应用带来了一定的的困难 ,本文将再生核质点法中的混合变换法与无网格伽辽金方法相结合 ,通过对移动最小二乘近似进行局部修正 ,实现了无网格伽辽金方法中本质边界条件的精确施加。
3) mixcolumns
列混合变换
1.
As applying the Rijndael in the digital image encryption field,improving Rijndael in the shiftrows,the mixcolumns and the key schedule,an image scrambling algorithm based on the Rijndael and random number sequence is put forward.
将Rijndael应用在数字图像加密中,并改进了Rijndael中的行移位变换、列混合变换和密钥扩展方案,提出了一种基于Rijndael和随机数序列的图像置乱算法。
5) strongly mixing transformation
强混合变换
6) mixed variables method
混合变量法
1.
The principle of minimum potential energy of mixed variables method is applied to solve the bending problem of the plate with four edges simply supported by elastic foundation under several concentrated loads.
应用混合变量法求解了弹性地基上四边简支厚矩形板在数点集中载荷作用下的弯曲,给出了六点作用不同集中载荷弹性基厚板的挠曲面方程和应力函数方程,并进行数值计算,将计算结果与有限元结果进行了分析对比。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条