1) surveying and mapping data
测绘数据
1.
Management of surveying and mapping data in Second Songhua River Geographic Information System based on ArcSDE;
基于ArcSDE的第二松花江地理信息系统测绘数据管理
2.
This paper analyzes the availability of using ARCSDE to manage surveying and mapping data based on the second Songhua river GIS,also introduces the methods of storing data and how to maintain,updata and restore data in SSGIS(second Songhua river GIS).
本文以第二松花江地理信息系统为依托,介绍了基于ARCSDE数据库在管理水利测绘数据的可行性,实现的技术路线,分析测绘数据在数据格式系统的存储方式,分层及数据入库的形式等,在入库后对水利测绘数据安全性,更新与恢复等功能进行操作管理。
3.
0 combined with production practice,and puts forward several proposals for surveying and mapping data standardization,information sharing,the renew of historic data,and so on.
0之间的数据转换方法;对测绘数据标准化、信息共享、历史数据更新等提出了建议。
2) mapping data
测绘数据
1.
The importance of metadata in mapping data sharing and management is discussed.
根据测绘数据的组织结构特点,设计测绘元数据框架,提出利用RDF/XML技术表达测绘元数据的思想。
2.
Combining CAD and Excel,using VBA programming language,the article proposes a method that can process the mapping data automatically and can draw cross sections in CAD as well,which gives program\'s block diagram and the major program.
文章将CAD与Excel相结合,运用VBA语言编程,提出了一种自动处理测绘数据并自动在CAD中绘制断面图的方法,给出了程序的方程图和主程序。
4) survey database
测绘数据库
1.
The inner Structure of the geodatabase data model and function of every element are analyzed and studied,the advantages of based on the geodatabase data model building spatial database are summarized,and processes and some questions being specially paid attention to are provided for building survey database in this paper.
对Geodatabase模型的内部结构及各元素的功能进行了深入的分析研究,总结了基于Geodatabase模型建立空间数据库的优势,提出了基于Geodatabase模型建立测绘数据库的步骤、方法及应特别注意的问题。
5) D surveying and mapping data
4D测绘数据
1.
In view of the specialty of surveying and mapping, the 3D cyber-landscape GIS in Tangcheng of Wuxi was realized based on 4D surveying and mapping data(DEM,DOM,DLG,DRG).
本文实现了以 4D测绘数据 (DEM、DOM、DLG、DRG)为基本数据源的无锡唐城古建筑三维数字景观GIS。
6) house property surveying data
房产测绘数据
1.
On the basis of analysis of the catalog and characteristics of the spatiotemporal change of house property surveying data,a spatiotemporal model is developed by thinking of space time composites and base state amendments,which is appropriate for the updating and query of the data.
通过分析房产测绘数据时空变化的基本类型与特点，联合运用时空复合与基态修正方法的思想，设计并构造了适于房产测绘数据变更管理和时空查询的时空数据模型。
补充资料：测绘数据处理
测绘数据处理
survey data processing
eehui shulu ehuli测绘数据处理(survey data processing)指工程勘察测童中所获得的大量相关数据进行统计、归纳、整理的过程。相关数据包括数字、文字、符号、曲线和图形等，如观测数据、检验数据、原始数据等，对这些数据进行归纳整理、检验分类、计算变换等的处理后，得出工程需要的数据、表册、图形等结果。 测绘数据处理分为一般计算、平差计算和计算机辅助成图。 一般计算包括在工程勘察测绘中，若干工序间各种数据按严格数学关系所进行的计算和变换工作。如大地坐标与高斯一克吕格平面直角坐标的相互转换，平面直角坐标与极坐标的相互转换，各种线路特征点的计算，单纯的统计假设检验，等等。它是分布在各项测绘工作中的一个子工序，特点是数据之间没有几何矛盾，不需进行几何平差。 平差计算为了消除平面或高程控制网中各观测值之间的几何矛盾(称为几何条件)，按最小二乘法求定控制网中各几何元素(方向、距离、高差、方位、坐标、高程)的最佳估值和评定观测元素及其函数精度所进行的工作。 一个平差计算单元的数据，可分为起始数据(已知高精度的边长、方位、高程等)、观测数据(水平方向、边长、高差等)和待求数据(未知点的坐标、高程等)三类。起始数据和待求数据是非随机性数据。观测数据是随机性数据，含有误差，误差可分为系统误差和偶然误差两类。对某一个具体观测量，在相同条件下作一系列观测，系统误差表现为按一定规律变化或保持常数;而偶然误差在大小和符号上都表现出偶然性，但从大量偶然误差的总体看，它是服从正态分布的，即在一定的观测条件下:偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的可能性大;绝对值相等的正误差和负误差出现的可能性相等，偶然误差的理论平均值为零。最小二乘法是针对偶然误差的处理方法。 在求定平面控制点的坐标或高程控制点的高程时，必须观测足以确定构网形状的那些量(称为必要观测量)。例如为了确定平面三角形三内角的大小必须观测其中任意两个角度，这两个角度就是必要观测量。但为了检核质量和提高精度还要观测另外一些量(称为多余观测量)。如前述的三角形观测了三个内角，就有一个量是多余观测量，观测量之间就会出现某些几何矛盾，例如平面三角形三内角的观测值总和不等于1800，要消除这些矛盾，即产生平差问题。
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参考词条