1) M-P inverse
M-P逆
1.
By this iterative method, when taken the initial matrix X0=A#, the weighted M-P inverse A+MN can be obtained within finite iteration steps in absence of roundoff errors.
本文,对于任意给定的矩阵A,我们给出了计算其M-P逆和加权M-P逆的有限迭代计算公式。
2.
Recently,the preserver problem between different sets of matrices has been active, and somerelated references have shown that the preserver problem about M-P inverses ofmatrices between sets of matrices with different dimensions is still an open problem,so I study it basing on this prob.
最近不同矩阵集合之间的保持问题是矩阵论研究中的一个热点问题，而相关文献已经表明不同矩阵集合之间关于矩阵M-P逆的保持问题仍然是一个公开问题，所以本文即以此为出发点进行研究。
3) M_P inverse
M-P逆理论
4) M-P generalized inverse
M-P广义逆
1.
The inverse of lattice-valued matrices is then given and the concept of {1}-generalized inverse and M-P generalized inverse with their existence conditions is also put forth.
探讨了基于格半群上的矩阵的逆和广义逆等问题,给出了格值矩阵的逆、{1}-广义逆和M-P广义逆的概念和它们存在的条件,以及格值矩阵A的任意一个{1}-广义逆的具体形式、M-P广义逆的存在性和唯一性。
5) weighted Moore-Penrose inverse
加权M-P逆
1.
Singular value decomposition and compotation of weighted Moore-Penrose inverses
加权M-P逆的奇异值分解及计算
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条