1) discrete wavelet packet
离散小波包
1.
Vibration signal is decomposed to different frequency bands by discrete wavelet packet;and then zero is added to the interested frequency band to reconstruct the defect signal,in that way higher time and frequency resolution are obtained.
用离散小波包将振动信号分解到不同的频带,然后对感兴趣的频带补零重构提高缺陷信号 的时频分辨率。
3) DWPM
离散小波包调制
1.
A novel Discrete Wavelet Packet Modulation(DWPM) system based on Fractionally Spaced Equalizers(FSE) and the Maximum Likelihood(ML) algorithm is studied for multipath fading channels.
在多径衰落信道下,提出了一种基于ML的新型离散小波包调制系统。
2.
A novel DWPM (Discrete Wavelet Packet Modulation) system with blind channel identification based on Maximum Likelihood (ML) algorithm is studied for multipath fading channel.
该文提出了一种基于ML算法及盲信道估计的离散小波包调制(DiscreteWaveletPacketModulation,DWPM)系统。
4) discrete harmonic wavelet packet transform
离散谐波小波包变换
5) discrete Meyer wavelet packet decomposition
离散Meyer小波包变换
6) discrete wavelet
离散小波
1.
The method has been applied to diagnose fault signal,compared to the discrete wavelet decomposition.
详细介绍了HHT的理论和算法,然后把该方法用于油膜振荡故障诊断中,并与离散小波变换进行比较,结果证明HHT是处理非平稳信号的一种有效方法。
2.
Through the orthogonal discrete wavelet transformation,we get the discrete wavelet coefficients and use them to define the intermittency coefficients.
通过正交离散小波变换,在离散小波系数的基础上,定义小波系数的间歇性系数,设定间歇性系数阀值,阀值以上的小波系数参与信号的重构,阀值以下的小波系数赋零处理(相当于过滤小脉动)。
3.
With two dimensional discrete wavelet transform, a decomposition and reconstruction approach for 3D subdivision surface was proposed.
利用二维离散小波变换,研究了三维空间下分层表面的分解和重构方法,通过进行高频和低频成份的滤波,得到原始表面的近似表面仿真,所产生误差即为高频滤掉部分。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条