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1)  all-schema genetic algorithm
全模式遗传算法
1.
A kind of all-schema genetic algorithm (ASGA) was presented for the implicit confinement problems during the optimization.
针对在优化过程中遇到的无显式约束问题,提出了一种高效全模式遗传算法,并分析了其收敛性。
2)  schema genetic algorithm
模式遗传算法
3)  GGSAA
全局遗传模拟退火算法
4)  fuzzy pattern recognition/genetic algorithm
模糊模式识别/遗传算法
5)  Multi-pattern collaborative genetic algorithm
多模式协作遗传算法
6)  fuzzy genetic algorithm
模糊遗传算法
1.
Precision synthesis on novel 6DOF parallel robot based on fuzzy genetic algorithm;
基于模糊遗传算法的新型6自由度并联机器人精度综合
2.
PID self-tuning based on fuzzy genetic algorithm;
基于模糊遗传算法的PID自整定研究
3.
Application of a time-delayed feedback control method based on the fuzzy genetic algorithm for chaos control;
模糊遗传算法在混沌控制中的应用
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条