1) sparse control flow graph
稀疏控制流图
2) sparse graphs
稀疏图
1.
We present a new all pairs shortest paths algorithm for directed sparse graphs with non-negative integer weights.
稀疏图是网络研究中常用的数学模型,我们提出了计算非负整数权稀疏图的所有结点之间最短路径(All pairs shortest paths,简称 APSP)的高效算法,在与网络相关的研究中,该算法对于揭示网络的拓扑结构具有较重要的意义。
3) sparse particle images of the jet flow
射流稀疏颗粒图像
4) sparse optical flow
稀疏光流
1.
Thus, we adopt sparse optical flow approach by combing that two approaches in this paper.
因此本文结合两种方法，采用稀疏光流法进行计算。
5) control flow graph
控制流图
1.
Path coverage in the control flow graph of the automatic generation of technical
路径覆盖中控制流图的自动生成技术
2.
The exception propagation graph (EPG) that describes the large programs with exception handling constructs is proposed by simplifying the control flow graph and it is applied to a case to verify its validity.
通过简化程序的控制流图,得到一种描述大型程序中异常处理结构的方法——异常传播图,并用实例验证了其有效性。
3.
In order to improve the efficiency of regression testing in web application,the control flow graph and the greedy algorithm are adopted.
为了提高web应用回归测试的效率,采用了控制流图和贪心算法。
6) controlling stream graph
控制流图
1.
Based on the static analysis method of source codes, the automatic testing method for controlling stream graph was pro-posed to detect the faults in programs.
基于对程序源代码的静态分析方法,针对程序中一些常见故障,提出了一种基于控制流图的自动测试方法。
2.
On the basis of the defect-oriented testing strategy,synthetically syntax tree and controlling stream graph are adopted and a static testing method of detecting static symbol never referenced and uninitialized variable faults are put forward.
以变量定义未使用故障和变量未初始化故障的表现形式为基础,从面向具体故障的测试思想出发,并以此为基础,综合应用了抽象语法树和控制流图,提出了一种静态查找这些故障的方法。
补充资料：不合格品率控制图(p图)
不合格品率控制图(p图)
control charts for fraction defective
buhsgePinIO kongzhitu不合格品率控制图《p图)(cootrol chaztsfor俪ction de公兑tive)利用样本的一定类型的不合格品率(川，评估和监察过程的控制图，也是计数型控制图中最常用的控制图。计数数据往往能够快速而较便宜地取得，一般也不需要特别的收集技巧。计数型控制图的参数均值(产)与标准差(的是互相关的:例如，样本不合格品率(川的均值巧=p，标准差丐二石可下不下石，式中尸为过程或总体的平均不合格品率，。为样本大小。确定产，、凡中的一个就等于确定另一个，故只有一个独立的参数，即总体平均不合格品率p，因此，控制不合格品率(p)仅一张控制图就足够了。p图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计件值的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。 p图的控制界限也是从休哈特控制图控制界限的总公式，即休哈特的3。方式导出的，具体如下:UCL二P+3_户，。丫六，一户，。CL二PoPLCL二P一3了P(l一P)/n了P(l一P)In。户一3丫户(:一户)/n式中:UCL为上控制限，比L为下控制线，CL为中心线，笋为总体平均不合格品率p的估计值，通常久。所有不合格品数厂“厂二一班看释魂礴「一 由于在p图的上下控制界限uCL、优L公式中含有样本大小n，故当n变化时，p图的上下控制界限呈凹凸状，不但作图难，而且更重要的是在p图上难于判断异常，也难于判断稳定。这时采用通用拉制图，可以克服上述困难。下页左图是一个实例的p图与不合格品数通用控制图(pn;图)的对比。(孙静)
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参考词条