1) estimation of dynamic road travel time
动态行程时间预测
2) predictive route travel time
预测型行程时间
3) travel time prediction
行程时间预测
1.
Research on Link Travel Time Prediction Based on GPS&GIS;
基于GPS/GIS的路段行程时间预测研究
2.
On Traffic Data Fusion and Travel Time Prediction Based on Gradient Calibration Method;
基于梯度校正法的交通数据融合和行程时间预测研究
3.
This paper presents a hybrid model for urban arterial travel time prediction based on the so-called state space neural networks (SSNN) and the extended Kalman Filter(EKF).
提出了一种基于状态空间神经网络(SSNN)和拓展卡尔曼滤波(EKF)的混合式行程时间预测模型。
4) dynamic travel time
动态行程时间
1.
Study of the algorithm of dynamic travel time and multi-end shortest path in VNS;
VNS中动态行程时间与多端动态最短路算法
2.
The basic concept is to estimate future traffic states using macroscopic dynamic traffic flow model integrated with extended Kalman filtering(EKF)and the fixed traffic detectors on urban expressway,and to predict dynamic travel time using "fictitious car" method.
根据城市快速路交通诱导和监控系统的实际需要,提出了实时估计和预测城市快速路上交通状态和任意两点间动态行程时间的方法。
5) vehicle travel time prediction
车辆行程时间预测
1.
Then,on the basis of such algorithm,it built BRT vehicle travel time prediction model.
在现代ITS环境中,公交车辆行程时间预测是实现公共交通智能化调度子系统、电子站牌显示子系统及公交信息服务子系统的必要条件。
6) Travel Time Prediction
路段行程时间预测
1.
Study on Route Travel Time Prediction Based on Radial Basis Function (RBF) Neural Network;
基于径向基函数（RBF）神经网络的路段行程时间预测研究
补充资料：资源动态预测
资源动态预测
dynamic forecast of resources
2 iyuan dongtai yuee资源动态预测(dyn而。fo，astof~u二es)人类大规模的活动与自然资源开发，已引起全球范围内的生态环境以及资源的迅速变化。耕地、林地日益减少，水土流失严重，沙漠化扩大，水源短缺，污染严重，旱涝灾害频繁发生，已成为中国及世界各国面临的严重资源环境问题。因此，资源环境的动态监测和预测对国家宏观决策以及对人类活动和生存环境早期预警有重要的作用。为此，世界上许多国家正在制定资源环境动态变化的研究计划，如美国曾提出“我们变化中的地球—美国及全球变化研究战略报告”，目的在于增强对全球变化的理解和预报。 遥感技术是资源环境动态监测和预测的有效技术手段。气象卫星可以对林火、洪水、植被及作物长势等突然变化的资源环境要素实现以“天”计时快速实时和准实时监测;陆地卫星、S代yT卫星则可以对自然环境变化比较缓慢因素如:城市扩展、沙漠化、土地变化等进行较准确、定量的监测;航空遥感则可以对资源环境变化实现详细、准确的监测。 利用地理信息系统可以对遥感和非遥感监测的资源环境变化数据进行复合分析，并根据这数据建立数学分析模型，以分析资源环境变化发展速度，预测短期、中期、长期变化趋势及其影响，对资源环境的变化质量进行评价，并为资源环境的科学管理和合理利用提供合理规划决策支持。 (王长耀)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条