1) weight-codings
权值编码
1.
A method is presented based on weight-codings genetic algorithm,which can solve the problem with limit resource,different threat and tactics value.
任务规划是在任务有不同威胁程度,资源消耗和战术价值条件下,寻找总战术价值最高,而又不超出约束的任务链,这对飞机完成任务中具有重要作用,针对机载资源有限、任务有不同威胁程度和战术价值,提出了基于权值编码遗传算法的任务规划方法,该算法通过对原始问题的偏离和启发式解码来得到最优的可完成任务子集。
2) encoding weight
边权编码
1.
The structure of DNA molecules, principle of DNA computing and its implementation method are introduced in chapter two in this paper; In chapter three the encoding weight problems in the DNA computing models are analysed and summarized, and the emphasis is on the summary and analysis of the DNA computing model based on a new scheme of e.
本论文在第二章详细介绍了DNA分子的结构、计算机理及实现方式;在第三章对DNA计算模型中的边权编码方式进行了分析和比较,着重对韩爱丽提出的基于边权的编码方案的中国邮递员问题的DNA计算模型进行了分析和总结;在第四章提出了适用于一般无向图的基于边权编码的中国邮递员问题的DNA模型,并把它推广应用到混合图的中国邮递员问题以及最短路问题。
3) differential-coding
差值编码
4) multi-value coding
多值编码
1.
Comparing with two value coding genetic algorithm,the problem of allele lack may have a greater influence upon the performance of global searching of multi-value coding genetic algorithm.
与二值编码遗传算法相比,基因缺失问题对多值编码遗传算法的全局搜索性能影响比较大。
2.
Comparing with two value coding, multi-value coding genetic algorithms represents different evolutionary performance.
从码值取值上,遗传算法可分为二值编码遗传算法和多值编码遗传算法。
5) Float code
实值编码
6) multi-encoding
多值编码
1.
Predictive control of strip flatness and gauge complex control based on hybrid GA-BP algorithm with multi-encoding;
基于多值编码GA-BP混合算法的板形板厚综合预测控制
2.
A hybrid genetic algorithm based on multi-encoding method for the optimization of wavelet neural networks (WNN) is put forward.
采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程。
3.
A hybrid genetic algorithm is presented to optimize the structure and parameter of BP (backpropagation) neural networks based on gradient descent of multi-encoding in order to overcome slower convergence and local extremum.
为克服BP神经网络存在的收敛速度慢、易于陷入局部极值等不足,提出了可以同时优化BP 神经网络的结构和参数的基于多值编码方式的嵌入梯度下降算子的混合遗传算法(GA—BP)。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
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