1) hash search
散列查找
1.
This article consists of five parts: search algorithm, flowchart, hash search function, heuristic search, and experimental results.
由搜索算法的选用、流程图及简要说明、判重方法和散列查找、启发式搜索与实验结果等5部分组成。
2) adaptive hashing
自适应散列查找
3) binary hash lookup
二分散列查找
4) search array
待查找序列
1.
Methods Exploring more reasonable and improved definition of Fee-tree structure characteristics,and defining the specific meaning of binary tree structure through theoretical research and practice;exploring the establishment of tree node\'s methods and the realization to build the tree\'s way;exploring the relevance between the Fee-tree and the search array.
方法通过理论研究与实践,针对相关费氏查找及实现过程方面论述的欠缺,对费氏树的结构特性探索出更加合理、完善的定义,丰富和明确了这种二元树结构的特定含义;探索出费氏树节点的确立方法和实现费氏树构建的方式;对费氏树与待查找序列的关联性做出探讨。
5) Decentralized location
分散式查找
6) ordered seek queuing
有序查找队列
补充资料：散列算法
散列算法
hashing algorithms
50门{IeS日onfo散yJJ算法(hashing algorithms)一种建表和查表的算法。设表中元素取自集合U，采用散列法建表的方法是:构造一个映射h，使u二(0，1，一，n一1)。建立一个大小为n的数组HT，称为散列表。h(a)即为元素a任U存放在散列表中的地址。 散列法常用于U很大而n较小且动态建表的场合。例如在FORTRAN语言中大约有1.62xl。”个可能的标识符，而在一特定程序中使用的标识符仅为几十至几百个，可依此确定散列表的大小。显然，h可能会将U中不同元素映射到同一地址，从而产生冲突。解决冲突的方法通常有两种:①链表:HT的数组元素是指向链表的指针，具有相同映射值的元素置于同一地址的链表中;②使用一映射序列，若地址h(a)已有元素存在其中，则顺次计算其他映射，直至可存放为止。若整个散列表已存满，再存放元素时就要产生溢出，此时可使用再散列技术把表扩大。 散列函数即映射h。对它的主要要求是U中元素能比较均匀地分布在数组中。选择适当的正整数M(例如素数)，h(a)一amodM就是一种简单而有效的散列函数。 删除表中元素是建表的逆过程。若要在非链地址处理冲突的散列表中删除一个记录，则需在该记录的位置上填人一个特殊的符号，以免找不到在它之后填人的与它相同映射的元素。采用散列技术可以缩短查表时间。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条