1) attention model
注意力模型
1.
A novel automatic approach of generating static video abstract is proposed by combining image segmentation with attention model.
提出一种新的融合图像分割和注意力模型的静态视频摘要自动生成方法。
2.
A hybrid algorithm based on attention model (HAAM) is proposed to speed up the training of back-propagation neural networks and improve the performances.
为了解决传统BP(back-propagation)算法收敛速度慢,训练得到的网络性能较差的问题,在借鉴生理学中“选择性注意力模型”的基础上,将遗传算法与误差放大的BP学习算法进行了有机的融合,提出了基于注意力模型的快速混合学习算法。
2) spatio-temporal attention model
时空注意力模型
1.
A variable interval key-frame selection strategy with self-adaptability is used to extract the temporal change content of the shot,and the spatial salient content is extracted with a spatio-temporal attention model.
此方法以自适应变间隔关键帧选择策略提取镜头在时间域上的变化内容,采用时空注意力模型提取空域显著内容;然后对每一显著区域按Mpeg-7标准抽取相似纹理描述子、可扩展颜色描述子和基于轮廓的形状描述子,联合三低层视觉特征进行显著区域间的匹配度计算;最后提出用于视频检索的两镜头相似度匹配算法。
3) motion attention model
运动注意力模型
1.
In this paper, we propose a unified approach for film video summarization based on the analysis of video structure and motion attention model.
提出了一种基于运动注意力模型的电影视频摘要生成方法。
4) visual attention model
视觉注意力模型
1.
Image retrieval using visual attention model is a new research direction.
利用视觉注意力模型进行图像检索是一个新的研究方向。
5) attenuation model of attention
注意力减弱模式
6) computational model of attention
注意计算模型
补充资料：注意过滤器模型
注意过滤器模型
filter model of attention
注意过滤器模型(filte:model of“ttention)英国心理学家布罗德本特于1958年提出的一个注意模型。该模型假设，神经系统在信息加工的容量方面是有限度的。当信息通过大量平行的通道进入神经系统时，由于到达某处的信息总量超过了负责知觉分析的高级中枢(p系统)的容量，因而需要一种过滤的机制，在信息传输的通道_L起关卡作用。这种机制能从一条输入线路选择信息，并使这种信息直接通向高级加工中枢，而没有得到选择的信息就被阻断而得不到处理。过滤型模型是种“全或无”的模型。由于过滤器的作用，通过的信息就通过，而被阻断的信息就完全失去了。过滤器的选择作用并不是随机的。新异的刺激、较强的刺激、人所期待的信息、具有生物意义的刺激等易于通过过滤器，受到人的注意。过滤器模型得到了一些双听实验的支持，但也有的研究对该模型提出了异议。过滤器模型可用下图表示。 输入圆 通道l择!呢三弓算卜耳逼巫画汹一晨激稠-瓷 (谭立海撰彭聪龄审)
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参考词条