1) near-real-time signal recognition
准实时信号识别
2) signal recognition
信号识别
1.
Plant pathogen-elicitors and mechanisms of signal recognition;
植物病原菌激发子与信号识别机理
2.
Radar emitter signal recognition based on entropy features;
基于熵特征的雷达辐射源信号识别
3.
HJ*4/9〗The signal recognition of time frequency property of wavelet transform and its application in the damage detection of composite materials were studied.
研究了小波变换时频特性的信号识别及其在复合材料损伤检测中的应用。
3) signal identification
信号识别
1.
The article analyzes the significance of submarine electronic support measures(ESM)system under the information warfare condition,introduces the development status of submarine ESM system at home and abroad,analyzes and studies the challenges and difficulties at many aspects of battlefield electromagnetic environment,radar anti-reconnaissance measures,radar signal identification,etc.
分析了信息战条件下潜艇电子支援措施(ESM)系统的重要性,介绍了潜艇ESM系统国内外发展现状,针对潜艇的特点和作战任务需求对潜艇ESM系统面临的战场电磁环境、雷达反侦察手段以及雷达信号识别等多个方面的挑战和难点进行了分析和研究,最后对潜艇ESM系统的发展进行了展望。
2.
This paper proposed a digital modulation signal identification method using the HHT and SVM methods.
提出了一种基于HHT和支持向量机的实际数字调制信号识别算法。
3.
In this paper, the techniques of the OFDM signal identification and adaptive OFDM scheme are studied.
本文主要研究了OFDM信号识别和OFDM自适应调制技术。
5) real-time identification
实时识别
1.
The study of real-time identification and prediction of parameters in the intellectual cap-bending;
帽形件智能化弯曲参数实时识别及实时预测的研究
2.
The real-time identification via neural network is an important subject in intellectual deep drawing of sheet metal.
运用神经网络技术实现材料性能参数的实时识别是智能化拉深的重要研究课题。
3.
In the four basic factors on the intellectualization of sheet metal forming,the real-time identification of the material performance parameter and the prediction of the optimum technological parameter are the most complicated ones.
在板材成形智能化控制的4个基本要素中,材料性能参数的实时识别及最优工艺参数的预测是最复杂的两个要素。
补充资料：雷达信号分选与识别
雷达信号分选与识别
sorting and identification of radar signals
leida xinhQo fenxuan yu shibie雷达信号分选与识别(sorting。nd iden-tification ofradarsignals)雷达对杭侦察设备从随机交错的信号流中分离出各单部雷达信号并与雷达对抗数据库中的已知雷达的技术参数进行比较，以确定所侦获雷达类型和属性的过程。雷达信号分选与识别主要由电子计算机和数字电路来实现。信号分选是信号分析与识别的前提，信号识别是雷达对抗系统信号处理的目的，也是采取各种电子对抗措施的依据。 分选雷达信号的基本原理是利用同一部雷达信号参数的相关性和不同雷达信号参数的差异性。表征雷达信号特征的参数有多个，但通常只把信号的到达方向、信号载频、脉冲宽度、脉冲到达时间等参数作为分选参数，在雷达对抗侦察设备中，信号分选的过程是:①由测频、测向接收机对随机交错的信号流中的每一个脉冲的参数进行测量、数字化和汇总，组成以信号到达方向、载频、脉冲宽度、脉冲到达时间和信号幅度等为参量的脉冲描述字;②在分选软件的控制下，对每个脉冲的脉冲描述字(脉冲到达时间除外)进行比较和相关，对信号流进行去交错预处理，将相同的参数进行归类;③利用信号脉冲到达时间测出脉冲重复频率，连同载频、脉冲宽度、信号到达方向和信号幅度等参数及带有雷达辐射源特殊信息(如捷变频、重频抖动等)的数字化数据，存储于雷达环境文件中，等待识别。 雷达信号识别的过程是:将已分选出的待识别辐射源的参数信息在识别处理器中与雷达对抗数据库中的已知雷达数据进行比较;当各参数与数据库中某一雷达的数据相符时，此辐射源即被识别为该雷达。根据识别结果可判断雷达所从属的武器系统，平台特性和当前工作模式等。在雷达对抗支援侦察设备中还要判定威胁等级，进而作出告警、干扰或摧毁等对抗决策。由于雷达辐射源的多工作方式、参数的不稳定和雷达对抗侦察系统的侧量误差以及新雷达信号的出现，可能导致不能识别、识别模糊或产生多种识别结果等情况。对不能识别的雷达信号，可储存记录一}:来，以便进一步分析处理。(范尚运)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条