1) subordinate degree vector
优属度向量
1.
Through determining the relative subordinate degree matrix for the criteria and the relative subordinate degree vector of the sub-system to total decision, the preponderance of the bidding scenarios chosen to the total decision are .
通过确定各指标对分系统相对优属度矩阵及分系统对总决策的相对优属度向量,并确定出各入选投标方案对总决策的优越程度,为最后做出总决策提供较为客观公正的依据。
2) membership vector
隶属度向量
1.
For the text to be classified,computing the distances from the text to every hyperplane,according to the distances,the membership vector is gotten,at last label the subjects that the text belongs to according to the membership vector.
用1-a-r方法训练子分类器,计算待分类文本到每个超平面的距离,依据距离得到隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的主题。
2.
The second method uses 1-a-r to train sub-classifiers,for the samples to be classified,sub-classifiers are used to obtain the membership vector,according to the.
另一种是采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的类别。
3) best attribute vector
最优属性向量
1.
By incorporating those learned best attribute vector into the framework of HAMMER registration algorithm,The accuracy has increased by about 10% in estimating the simulated deformation fields.
通过定义一个能量函数把寻找最优属性向量的过程归结为一个最优化问题。
4) vector priority interrupt
向量化优先度中
5) subordinate degree to optimization
优属度
1.
By the learning of some samples of slope stability, function pattern in relation to subordinate degree to optimization has been established.
本文应用模糊优选神经网络理论,建立了边坡稳定性评价模型,综合分析了影响边坡稳定性的各种因素,根据它们作用程度的不同,赋予不同的权值,通过对收集到的边坡稳定性实例进行学习,提出了与优属度有关的函数关系式。
6) optimal membership degree
优属度
1.
Based on the entropy fundamentals,Theil index and the method of the best solution model of optimal membership degree vector were introduced.
熵权优属度向量模型是以信息熵理论为基础,引入The il不均衡指数,按照评价数据的离散程度来确定各评价指标的权重。
2.
Methods for the multi-attribute decision-making of interval number based on the grey system theory and fuzzy theory were analyzed,the optimal membership degree of each decision-making method was given.
针对大型水轮机方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了复杂产品方案设计的决策问题,给出了基于灰色系统理论的灰区间数关联决策方法和基于模糊理论的模糊多属性决策方法的优属度的实现过程,建立了基于优属度的多属性灰色模糊决策模型。
补充资料：向量场的旋转度
向量场的旋转度
rotation of a vector field
向最场的旋转度【均‘打闭Ofa侧父tor 6dd;即灿姗e~Pltoro肋朋]，在一个平面上 向最场(从戈tor fie匕)的特征之一，它在同伦下是不变的.设X是Euclid平面EZ的区域G上的一个向量场，0是X与某固定方向之间的夹角二那么X白叨淀转度(m以沁n)就是当绕行一条闭定向曲线L C=E，(沿着L，X笋0)一周时，角a的增量除以2二.例如，如果L是一条CZ阶的光滑曲线，则沿L切于L(或法于L)的场T(或v)的旋转度等于L的全曲率(cuJ，atule)除以2川如果X是区域G(以aG为Jor(上In边界)上的(有或没有弧立奇点)的向量场，则X在刁G上的旋转度等于X在G的闭包中的奇点的指标(sin酗ar Point，汹北x of a).向量场的旋转度在不通过X的奇点的曲线L的同伦形变下保持不变. 推广由在一个n维流形M上在v的弧立点P处的向量场v的指标(i斑Jex ofa城戈tor field)的概念组成.它定义为从绕P点的小球面到单位球面的映射xl一，，(x)/}，(x)I的度(见映射度(由g优ofaTnapp吨”.它与Dd巴示性数(E田erd以raCteristic)有关.也见 Fbi侧习r‘定理(Poin(次三也印比m);价。-说ck改公式(E泣。优盛crfonnd巨). M.H.B动亩班x由cK成撰【补注】也见曲线的旋转度数(xotatjonn功mber)，它是曲线单位切向量场沿该曲线的旋转度.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条