1) finite memory Kalman filter
限定记忆Kalman滤波
2) limited memory filtering
限定记忆滤波
3) limited memory filter
有限记忆滤波
4) infinite memory filter
无限记忆滤波器
5) finite memory filter
有限记忆滤波器
6) fixed memory
限定记忆
1.
Recursive fixed memory extended least squares method and simulation research
增广最小二乘限定记忆参数估计算法与仿真
2.
In this part, fixed memory length has been combined with recursive extended least squares method, so the recursive fixed memory extended least squares method (RFMELS) is obtained.
增广最小二乘限定记忆参数估计算法与仿真研究最小二乘辨识是一种经典的参数估计方法,成为估计理论的奠基石。
3.
In the paper,the Recursive Accessorial Variable method is combined with fixed memory length,so the Recursive Fixed Memory Accessorial Variable(RFMAV) method is obtained.
具有限定记忆的辅助变量参数辨识方法与仿真研究最小二乘辨识法是一种最基本的辨识方法,简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用。
补充资料：adaptive Kalman filter
分子式：
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
CAS号：
性质：在利用测量数据进行滤波的同时，不断地由滤波本身去判断系统的动态是否有变化，对模型参数和噪声统计特性进行估计和修正，以改进滤波设计，缩小滤波的实际误差。此种滤波方法将系统辨识与滤波估计有机地结合为一体。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条