1) statistical system identification
统计系统识别
1.
The basic theory of statistical system identification approach (Bayesian model updating and stochastic finite element model updating), statistical pattern recognition approach and probabilistic neural network approach is introduced, and the statistical identification for structural health diagnosis in civil engineering is discussed comprehensively.
对统计识别中的统计系统识别方法(Bayes模型修正、随机有限元模型修正)、统计模式识别方法和概率神经网络方法的基本理论及其在土木工程结构健康诊断中的研究现状进行了论述,在此基础上提出了土木工程结构健康诊断中统计识别方法需要解决的关键问题和研究发展方向。
2) Design identification system
设计识别系统
3) Statistical recognition
统计识别
1.
Two-threshold online statistical recognition method for radar HRRP
雷达HRRP双门限在线统计识别方法
4) system identification
系统识别
1.
Comparison of system identification methods using ambient vibration measurements;
环境振动系统识别方法的比较分析
2.
Experiment and system identification of base - isolated electric power transformers;
隔震供电变压器之耐震试验与系统识别
5) identification system
识别系统
1.
Design of the image of city public installations and identification system;
城市公共设施形象与识别系统设计
2.
Objective To develop and apply the specimen collection and identification system based on the mobile internet technique and PDA.
目的应用无线网络技术和掌上电脑的方便、快捷功能,将"临床检验标本采集识别系统"集成在移动护士工作站中。
3.
The author raises the opinion that the city brand is a systematic structure containing the city brand identification system,the internal city experience system and the externality marketing system.
文章对城市品牌系统结构的构成要素进行了分析,从城市理念、城市制度和城市物质三个层次分析了城市品牌识别系统的构成,从城市经济建设、城市社会建设、城市生态建设三个领域分析了城市内部体验系统的构成,从营销主体、营销客体和营销策略三个方面分析了城市外部营销系统的构成。
6) recognition system
识别系统
1.
Model of recognition system of underwater acoustic signal using high frequency wavelet-pocket energy method;
水声信号高频小波包能量识别系统模型
2.
Aim\ In order to recognize dam danger effectively, three new methods are presented in dam danger recognition system.
目的 为了对堤坝隐患进行有效的识别 ,本文提出了 3种新技术 ,即堤防隐患雷达探测系统、多传感器探测网络系统及其数据融合技术、红外成像技术在堤坝隐患自动识别系统中的应用 。
补充资料：统计模式识别
| 统计模式识别 statistical approach of pattern recognition 对模式的统计分类方法，把模式类看成是用某个随机向量实现的集合。又称决策理论识别方法。属同一类别的各个模式之间的差异，部分是由环境噪声和传感器的性质所引起，部分是模式本身所具有的随机性质。统计模式识别方法是用给定的有限数量样本集，在已知研究对象统计模型或已知判别函数类条件下 ，根据一定的准则通过学习算法把d维特征空间划分为c个区域，每一个区域与每一类别相对应。模式识别系统在进行工作时只要判断被识别的对象落入哪一区域，就能确定它所属的类别。由噪声和传感器所引起的变异性，可通过预处理而部分消除；而模式本身固有的变异性则可通过特征抽取和特征选择得到控制，尽可能使模式在该特征空间中的分布满足上述理想条件。因此一个统计模式识别系统应包含预处理、特征抽取、分类器等部分。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条