1) mating feature vector
装配特征向量
2) pairing signature vectors
配对特征向量
1.
Through pairing signature vectors it can lead to pairing eigenvalue,and result in separating and pairing of 3 D separable parameters.
该方法采用配对特征向量寻找配对特征值 ,从而实现空间信号三维参数的分离和配对 ,且该方法具有对阵列流形不敏感的特点。
3) feature matching vector
特征匹配向量
4) eigenvector assignment
特征向量配置
5) assembly feature
装配特征
1.
Study and Application of Rapid Assembly Modeling Based on Assembly Feature;
基于装配特征的快速装配建模的理论研究与应用
2.
Assembly model was firstly defined by users based on assembly features.
为提高模型装配效率,提出了一种基于装配特征的产品快速装配建模方法。
3.
In the paper we put forward the concept of batch assembly and resolve the key issues of defining assembly features,instantiation of parts and components and real-time preview etc.
提出了"批装配"的概念,解决了"批装配"实现过程中装配特征的定义、零件实例化、实时预览等关键技术。
6) Assembly features
装配特征
1.
In order to ascertain the assembly relationship between assembly features in assembly condition,a new way was presented for assembly based on assembly features modularity.
针对如何确定装配环境下待装配特征之间的装配关系,提出装配特征模块化的装配方法。
2.
This paper deals with a representation of assembly features based on robotic assembly.
基于机器人装配的特点 ,从 3个方面描述了产品的装配特征 ,将产品的装配特征表达为零件级特征、关联功能级特征和工艺级特征 ,据此特征可便利地进行产品的装配规划和可装配性评价。
3.
To cut down the operational procedures and improve the accuracy and efficiency of assembly,the reinforced assembly algorithm based on assembly features was proposed according to assembly function of CAD software.
为了减少装配操作步骤和提高装配准确度和效率,在现有CAD软件装配功能的基础上提出一种基于装配特征识别的增强装配算法,利用特征识别以及定义的特征之间的装配关系实现增强装配功能,进而能实现装配的自动化。
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条