1) SPWM optimal arithmetic
优化SPWM算法
2) Normal optimized SPWM
准优化SPWM
3) SPWM computation
SPWM算法
4) optimal algorithm
优化算法
1.
Summarize on Petri Net and optimal algorithm integrated for scheduling of FMS;
Petri网与优化算法结合求解FMS调度研究综述
2.
Supply chain optimal algorithm based on manufacturing resource limits;
基于制造资源约束的供应链优化算法
3.
Improved optimal algorithm and simulation of temperature distribution for reheating furnace;
步进式加热炉炉温优化算法的改进与计算机仿真
5) optimization algorithm
优化算法
1.
The simulated annealing and chaotic particle swarm optimization algorithm;
混沌模拟退火粒子群优化算法
2.
Optimization Algorithm of Bus Rapid Transit Route Planning;
快速公交(BRT)线路布设优化算法研究
3.
The improvement and simplification of optimization algorithm in automobile dynamic processing about weighing signal;
优化算法在汽车动态称重信号处理中的改进和简化
6) optimization method
优化算法
1.
Combination with the process prior knowledge to decide the dynamic equation of the decision variables,at the same time fusion some characteristics of the intelligent optimization method,the whole flow optimization based on prior knowledge was put forward.
结合过程的先验知识来决定决策变量的动力学方程,同时融合智能优化算法的某些特性,提出了基于先验知识的全流程优化策略。
2.
A new optimization method was proposed,in which linear response surface approximation and orthogonal experimental design methods were first used to choose the parameters,then the Kriging surrogate model was constructed to substitute computer simulation,and two optimization methods were combined to optimize occupant restraint system parameters.
然后构造Kriging代理模型来代替计算机仿真,并结合两种不同的优化算法来进行乘员约束系统参数的优化设计。
3.
A design method of a two-section ideal transmission line transformer for simultaneously matching two operating frequencies for any transforming ratio,and a three-section ideal transmission line transformer for simultaneously matching three operating frequencies for any transforming ratio is proposed,based on optimization method.
本文采用了一种基于优化算法实现的基于优化算法实现的两节双频及三节三频同步匹配变换器TLT设计。
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
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参考词条