1) on-line dynamic system identification
在线黑箱辨识
2) Black-box identification
黑箱辨识
1.
So it has been widely utilized in the black-box identification, especially the identification of the nonlinear and non-stationary systems.
由于基于数据的机械论(Data-based Mechanistic, DBM)黑箱辨识算法得到的模型具有形式简单、统计有效和物理意义清晰的特点,因此在现代黑箱问题的辨识中特别是非线性非稳态系统的辨识中得到了一定程度的应用。
3) online identification
在线辨识
1.
Online Identification of Locomotive Diesel Engine Based on Local Linear Models around Operating Points;
基于工况点线性模型的内燃机车柴油机在线辨识
2.
The implement of online identification of inverse dynamic model is provided by means of neural networks model.
提出使用RBF神经网络实现被控对象逆动态模型在线辨识,采用SIEMENS基于PC的控制器WinAC构建LF炉电极控制系统,运用工业以态网和现场总线技术,确保了系统的实时性要求。
3.
Based on the online identification of dominant dynamic parameters measured by PMU,Volterra model and pattern recognition are employed to achieve online fast classification of the dynamic component percentage.
在基于PMU量测的电力系统主导动态参数在线辨识方法的基础上,针对恒阻抗和感应电动机并联组成的综合负荷模型,采用Volterra级数模型和模式识别方法研究了动静负荷比例的在线快速辨识方法,并通过离线仿真给出感应电动机模型几个重要参数在典型值周围的合理变化范围。
4) on line identification
在线辨识
1.
So the active control integrated with on line identification has a many of methods to be applied.
在线辨识是自适应控制的关键所在 ,而辨识算法也是多种多样 ,这样结合在线辨识功能的自适应控制种类就更多。
2.
Offers a multi regression technique for on line identification of the characteristics of dampers and fans.
以在日本最常用的风量自动调节式节流变风量空调系统的自动控制为例，介绍了变风量空调控制中室温控制、送风静压控制、送风温度控制的原理和应用，给出了风阀风机特性在线辨识的重回归方法。
5) On-line identification
在线辨识
1.
Theoretical and Experimental Study on Fuzzy Zone in On-line Identification for Grinding Burn;
磨削烧伤在线辨识中模糊区的理论分析与实验研究
2.
A Study of On-line Identification for Grinding Burn Using Bayes Principle;
应用Bayes分类原理的磨削烧伤在线辨识研究
3.
A novel method of single neuron PID vector control for permanent magnet synchronous motor based on RBF neural network on-line identification;
基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制
补充资料：地理系统黑箱分析
地理系统分析中一种最常见的方法。因地理系统内部的复杂性，在不涉及状态变量关系的前提下，只从系统输入与输出之间建立联系的解析方法。可有效地对地理系统进行宏观的、综合的和总体的认识。与地理黑箱分析相对应的数学工具，是地理系统方法，它在一定的物理意义指导下，寻求激励函数（系统输入）与响应函数（系统输出）之间的相关特性，以单一的或向量的形式，反映地理系统在结构与功能上的总效应，并识别系统的“转换能力”、“传递能力”、“过滤能力”和“改造能力”。地理系统黑箱分析可解决3类基本问题：①系统相对直接的预测问题，由输入变量和系统效应二者确定系统输出；②具备相对粗略的系统识别能力，由输入变量和输出变量二者去确定系统特性；③相对解决系统输入信号的侦检问题，由系统特性和输出变量，确定系统的输入变量。地理黑箱分析的缺点是无法深刻揭示系统内部的运转机制，在大多数情况下，不能进行动态描述。但因简单明确，取得数据容易，能够得到近似准确的结果，故受到广泛重视。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条