1) fuzzy time interval
模糊时间区间
1.
To continue the former researching, we introduce fuzzy time intervals, extended fuzzy timing Petri nets, operations of possibility theory and so on.
本文在原来工作的基础上,引入模糊时间区间、扩展模糊时间Petri网(EFTPN)及可能性值运算等内容,提出了一种基于EFTPN的不确定性时间知识推理和验证算法。
2) fuzzy time
模糊时间
1.
To deal with the practical need for uncertain time modeling and analysis in workflow management systems,concept of fuzzy time based on possibility theory was introduced and Extended Fuzzy Timing Workflow Nets(EFTWFN) was put forward,which was used to describe all uncertain time information in a workflow.
针对不确定性情况下工作流时间分析的实际需求,基于可能性理论,引入模糊时间的概念,提出了一种扩展模糊时间工作流网,以便对不确定性时间信息进行全面描述。
2.
In order to reduce error,this algorithm does not need to turn fuzzy time into accurate time during calculation.
同时为了减少计算误差,该算法计算时不需要将模糊时间转换为精确时间求解,可以同时处理作业加工时间是三角模糊数或梯形模糊数的情况,从而更具有通用性。
3) Time fuzzification
时间模糊
4) Fuzzy interval
模糊区间
1.
Also,we use fuzzy interval method and regression analysis method to rank auording to their levels,and the rationality of this rank is discussed.
以一次歌咏比赛作为例子,讨论了竞赛中的公平性问题;文中使用了多种统计方法,首先用方差分析法,识别出选手和裁判员水平都有显著差异;然后对比赛评价常用的截头去尾法的合理性进行了分析;并且用模糊区间法和回归分析法对选手的水平进行排名;同时,对排名的合理性进行了分析比较。
2.
In view of the characteristic that included both fuzzy interval data and qualitative variable in the index system,the model can synthesize the quantify attribute and the qualitative attribute as well.
在建立了运输商选择综合指标体系的基础上,针对运输商选择问题评价指标中既有模糊区间数据,又有定性数据的特点,构建了基于模糊语义距离的运输商选择数学模型,该模型能够将定量属性(包括模糊型数据)与定性属性综合考虑,得出能够反映运输商综合能力的排序结果。
6) fuzzy timed factor
模糊时间戳
1.
A model was defined in this paper,which called Extended Fuzzy Timed Petri Nets(EFTPN) and extended the model which called Fuzzy Timed Petri Nets(FTPN) by adding a fuzzy timed factor to place and translation.
为解决此问题,文章在模糊时间Petri网的基础上,通过在库所和变迁中引入模糊时间戳对其进行扩展,建立扩展模糊时间Petri网模型,并给出相关计算和运行实例。
补充资料：有限时间区间稳定性
系统受到初始扰动后的运动相对于一个确定的时间区间内的稳定性。这类稳定性的研究主要针对那些不能用特征值（见状态空间法）判别稳定性的系统，特别是参数随时间变化的线性时变系统。有限时间区间稳定性问题是1953年苏联学者Г.В.卡曼科夫提出的。有限时间区间稳定性问题的研究结果可用于判断：当扰动引起的初始受扰运动限制在某个范围内时，系统的受扰运动在一个确定的时间区间内是否会越出规定的误差范围。
对于线性时变系统，有限时间区间稳定性的定义可表述为：给定系统的状态方程dx/dt=A(t)x，其中x为n维状态向量，A(t)是n×n时变矩阵。如果对给定的正实常数ε和C，当系统状态的初始扰动 x(t0)满足||x(t0)||2≤ε的限制时，系统的运动x(t)总是满足下列条件：
||x(t)||2≤C
t0≤t≤T那么就称系统对给定的ε和C在有限时间区间 [t0,T]上是稳定的。其中||x(t)||2＝x娝(t)+...x娾(t)，xi(t)是状态向量x(t)的第i个分量。在工程应用中，常数C和ε通常根据具体问题的实际情况来规定,T是为估计系统受扰运动所需要的时间。判断有限时间区间稳定性的一个主要结果为：对给定系数矩阵A(t)和常数ε及C，确定一个 时间常数,其中λM是对称矩阵A(t)+AT(t)在时间区间[t0,T]上的最大特征值,AT(t)是A(t)的转置矩阵。当T≤T *时,系统相对于ε和C在[t0,T]上是有限时间稳定的；而当T ＞T *时,不能确定系统是否相对于ε和C 在[t0,T]上为有限时间稳定或不稳定。
对于线性时变系统，有限时间区间稳定性的定义可表述为：给定系统的状态方程dx/dt=A(t)x，其中x为n维状态向量，A(t)是n×n时变矩阵。如果对给定的正实常数ε和C，当系统状态的初始扰动 x(t0)满足||x(t0)||2≤ε的限制时，系统的运动x(t)总是满足下列条件：
||x(t)||2≤C
t0≤t≤T那么就称系统对给定的ε和C在有限时间区间 [t0,T]上是稳定的。其中||x(t)||2＝x娝(t)+...x娾(t)，xi(t)是状态向量x(t)的第i个分量。在工程应用中，常数C和ε通常根据具体问题的实际情况来规定,T是为估计系统受扰运动所需要的时间。判断有限时间区间稳定性的一个主要结果为：对给定系数矩阵A(t)和常数ε及C，确定一个 时间常数,其中λM是对称矩阵A(t)+AT(t)在时间区间[t0,T]上的最大特征值,AT(t)是A(t)的转置矩阵。当T≤T *时,系统相对于ε和C在[t0,T]上是有限时间稳定的；而当T ＞T *时,不能确定系统是否相对于ε和C 在[t0,T]上为有限时间稳定或不稳定。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条