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1)  Gaussian Markov random field texture model
马尔科夫随机场纹理模型
2)  Markov random field
马尔科夫随机场
1.
A texture image segmentation algorithm based on combination of non-down sampling Contourlet transform(NSCT) and Markov random field model is proposed.
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法。
3)  Markov random fields
马尔科夫随机场
1.
A revised method for derivation of three dimensional surface motions mapping from sparse GPS measurements and a DInSAR interferogram based on the investigation of Analytical Optimization Method(AOM) is proposed,which makes use of random field theory and Gibbs-Markov random fields within Bayesian statistical framework.
在分析基于贝叶斯统计和马尔科夫随机场理论的解析优化法的基础上,提出以GPS提供的高精度的水平形变速率作为约束,利用直接分解法,将DInSAR的斜距向形变速率分解成垂直形变速率。
4)  Markov Random Field(MRF)
马尔可夫随机场模型
1.
Based on the characteristics in structure and statistic regularity of the images,a Markov Random Field(MRF) based algorithm is introduced for preprocessing the degraded images.
文本图像等统计规律比较强的图像中存在模糊、笔划不完整等降质问题,基于文本图像在结构和统计规律等方面的特点,建立相应的马尔可夫随机场模型对其进行预处理,以进一步提高后续处理的正确率并减轻后续工作难度。
5)  Huber-Markov Random Field(HMRF) model
Huber-马尔可夫随机场模型
6)  Markov Random Field(MRF)
马尔科夫随机场(MRF)
补充资料:马尔科夫尼科夫加成
分子式:
CAS号:

性质:乙烯(或丙烯)在过渡金属络合物催化下聚合过程的邻位插入反应机理。一般认为是经过极化的四元环过渡态,反应过程键的断裂与生成同时发生。M-R的加成方向与烯烃二碳端的极性有关,如R有取代基(氢少的碳)的一端,M加在双键另一端,称为马尔科夫尼科夫加成,简称马氏加成。

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