1) hanging node
悬挂节点
1.
The numbers of physical cover of the cover system in NMM when the crack was extended were amended through the setting of hanging nodes.
探讨了基于三角形有限元网格的平面流形元覆盖系统;通过设置流形单元的悬挂节点来修改裂纹扩展时流形覆盖系统中的节点下标(物理覆盖编码),通过初始有限单元被物理网格再剖分后所生成的流形单元链表的设置提出了裂纹扩展时新生成的流形单元中物理覆盖编码(有限单元节点及下标)、悬挂节点信息和积分区域角点信息的生成方法,进而提出了裂纹扩展时流形元方法的物理覆盖和流形单元的生成算法。
2) hanging pup joint
悬挂短节
1.
Optimization of technology for deep-hole process of a hanging pup joint used in directional wells;
650型定向井悬挂短节深孔加工工艺优化设计
3) pendant vertex
悬挂点
1.
Of all trees on given order n,diameter d and pendant vertices number s, which achieves the maximal spectral radius? Let Tn,d,s be a tree with order n,diameter d and pendant vertex number s obtained by spanning s-2 paths of almost equal lengths at r th-vertex of fixed path Pd+1,where r=r(d) is the integer part on(d+1)/2.
研究了在阶为n、直径为d且悬挂点数为s的所有树中,树具有最大的谱半径问题。
4) Cahn Hilliard equation
悬挂顶点
1.
The author studies an explicit fully discrete spectral method and pseudo spectral method with weaker stability condition for the Cahn Hilliard equation.
设Ｇ是ｐ阶自补图，文中讨论了含悬挂顶点的ｐ＋４阶自补图与所有ｐ阶自补图的关系，给出了由ｐ阶自补图构造出ｐ＋４阶含悬挂顶点的自补图的方法及含悬挂点的ｐ＋４阶自补图的数目Ｎ１（ｐ＋４）。
5) Quasi-pendant vertex
拟悬挂点
6) k pendant vertices
k悬挂点
1.
In this thesis we investigate some graphic transformations and properties of extremal graphs on the Randic index among all trees with k pendant vertices, and use some of these transformations to study the problem of extremal values of the Randic index.
本文主要讨论了图的变换与k悬挂点的树关于Randi(?)指标的极图性质，并应用其中的一些变换研究n个顶点k个悬挂点的树关于Randi(?)指标的极值问题。
补充资料：电力网节点编号优化
电力网节点编号优化
network nodes order optimization
d旧nl!wong Jled一anb旧nhoo youhuo电力网节点编号优化(network nodes order。Ptimization)用稀疏矩阵技术求解电力系统网络方程时，为了节省计算机内存和加快计算速度，按照一定规则编排电力网各个节点次序。 在电力系统计算中，网络方程通常采用导纳矩阵方程的形式，它的求解多采用高斯消去法和直接三角分解等(见网络方程求解方法)。导纳矩阵是零元素很多的稀硫矩阵，对它进行消元或三角分解后所得的三角矩阵，要增加一些称为注人元的非零元素。为节约计算机内存及避免对零元素的不必要运算，在计算机中一般只贮存三角矩阵中的非零元素.因此，三角矩阵中非零元素的个数，直接影响计算机内存的需要量及程序计算速度.导纳矩阵非零元素的分布直接影响消元或分解后三角矩阵非零元素的数目.而网络节点编号次序又与导纳矩阵非零元素的分布密切相关(见图1)，因此，电力网节点编号优化是求解网络方程前的一项重要工作。┌─────┬────┬─────────┬────┐│节点.号.形│导纳矩阵│消元或分解后三角阵│注入元致│├─────┼────┼─────────┼────┤│么 │麟 │魏 │弓 ││21月 │ │ │ │├─────┼────┼─────────┼────┤│上 │瀚 │魏 │l │├─────┼────┼─────────┼────┤│。~主钩 │麟 │继 │(j │└─────┴────┴─────────┴────┘ 图1节点编号对注入元的影响 ·一非零元素;X一非零注入元紊 节点编号的最优化是寻求一种使注人元素数目最少的节点编号方案.对n个节点的电力网来说，其节点编号方案可以有川种，选最优的工作量将非常大.因此，在实际中往往采取一些简化的方法对节点编号进行优化，并不一定追求“最优”。 根据消元的计算公式或星形一三角形变换规则(见图2)，每消去一个节点i，新增加的元素数为八一冬Ji(J‘一，)一及 ‘(1) l、、一一洲声图2消去节点1网络变化示意图式中J‘为在消去节点i时节点i的出线数;及为在消去节点i时与节点i有连线的各节点之间已有的连线数.常用的一些节点编号优化方案，大都根据式(1)或对其作一些简化得到的，主要可分以下三类。 (l)静态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，视去为常数，即不考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称静态优化法。该方法简单、快速、应用极为普遍。 (2)动态按最少出线数编号。对式(1)略去八项，但考虑Ji的变化，即考虑消去前面节点对节点i的出线数的影响，因此，也称半动态优化法。 (3)动态按增加出线数最少编号.对式(1)考虑及项和J‘的变化，即动态按增加出线数最少的原则编号，也称动态优化法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条