1) canonical correlation decomposition
标准相关分解
1.
Based on the projection theorem, the generalized singular value decomposition and the canonical correlation decomposition, we give the least-squares anti-symmetric solutions for the matrix equation A×B = C.
本文利用投影定理、广义奇异值分解和标准相关分解技巧给出了一种求矩阵方程AXB=C的最小二乘反对称解的方法,得到了通解表达式。
2.
By applying the canonical correlation decomposition of matrix pairs,we obtain a general expression of the least squares solutions of the matrix equation ATXA=D in generalized bisymmetric matrix set.
本文利用矩阵的标准相关分解给出了矩阵方程A_TXA=D在SRn×np上最小二乘解的通式。
3.
By applying the canonical correlation decomposition of matrix pairs,we obtain the Symmetric and Skew-symmetric least-squares solution of the matrix equation on linear manifold.
利用矩阵对的标准相关分解得到线性流形上矩阵方程ATXA=B的对称次反对称最小二乘解,以及存在对称次反对称解的充分必要条件,并且分别给出了解的一般表达式。
2) canonical correction decomposition
标准相关分解(CCD)
5) standard decomposition
标准分解
1.
First,the system is transformed into two subsystems through standard decomposition.
首先,采用标准分解将系统变换为2个子系统;其次,通过估计子系统的状态,获得原系统的状态最优滤波。
6) Kalman canonical decomposition
Kalman标准分解
补充资料：德国国家标准(见德国标准化学会、德国标准体系)
德国国家标准(见德国标准化学会、德国标准体系)
National Standards of Germany: see Deutsches Institut für Normung, DIN;standards system of Germany
Oeguo Guol心日icozhun德国国家标准(Natio.吐S加Ln山切曲of Gen”旧ny)见德国标准化学会;德国标准体系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条