1) variable ordering
变量排序
1.
Multi-level Neighborhood-based Variable Ordering Heuristics for Large-scale Job Shop Scheduling;
大规模Job Shop调度的多级邻域变量排序算法
2.
In order to employ variable ordering of constraint satisfaction technology,this paper presents five indexes as well as related parameters to describe the features of Job-shop scheduling problems.
针对约束满足求解技术中的变量排序,提出了量化Job-Shop调度问题特征的5项指标和相关参数。
3.
The algorithm combines the global search ability of genetic algorithm with the neighborhood search strategy of tabu search to find the optimal BDD variable ordering with which BDD can achieve size minimization.
该算法将遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索的邻域搜索策略相结合来寻找BDD的最优变量排序,以实现BDD结点规模最小化。
2) Array variables
排序变量
3) optimal variable ordering
最优变量排序
1.
In paper,bring the widely used searching algorithm in AI—A* algorithm into the optimal variable ordering.
介绍了二叉判定图(BDD)的相关知识及在构造BDD过程中变量顺序对其结点数的影响,在Friedman等提出的一种寻找最优变量排序算法的基础上,将广泛应用于人工智能的A*搜索算法引入到最优变量排序方法中,提出了一种寻找变量最优排序的新方法。
4) variable ordering heuristics
变量排序启发
1.
Based on operation start probability,in-dividual demand probability of operation for machine,and machine aggregate demand,a new variable ordering heuristics is built.
该文提出了搜索空间的概率模型,并以模型中的工序开工概率、工序对机床的独立需求概率和机床累计需求三个评价因子,构造了新的变量排序启发算法。
5) ordered dependent variable model
排序因变量模型
6) sort transformation
排序变换
1.
In this paper,a gray image encryption arithmetic based on chaotic sequences is proposed by taking advantage of the encryption template matrix and sort transformation.
讨论了一种以实数值混沌序列为基础,利用加密模板矩阵和排序变换,给出一种灰度图像的加密算法。
2.
Proposed a new algorithm of images scrambling based on the chaotic mapping and sort transformation.
提出了一种新的基于混沌映射与排序变换的图像加密算法。
3.
This paper proposes an algorithm of chaotic images scrambling based on the sort transformation.
为了更好地利用混沌进行图像保密,基于排序变换设计了一个混沌图像置乱算法,新算法不经过量化,而是直接通过混沌序列的排序变换来得到图像置换的地址码,这就有效地避免了量化必须已知混沌轨道分布密度函数的要求,同时也降低了算法的时间复杂度。
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条