1) satellite fault detection
卫星故障检测
1.
In This paper, the decision tree-based feature selection method is applied in satellite fault detection.
将基于决策树的特征选择方法应用于卫星故障检测中,在卫星故障检测应用研究中,综合分析了问题的特征,指出了基于决策树的特征选择方法,并且给出了在该方法下,特征选择算法的正确率和在卫星故障检测中的应用效果。
3) fault detection
故障检测
1.
Application of the fault detection and diagnosis technology in coal mine mechanical and electrical installation;
关于在煤矿机电设备中故障检测诊断技术的应用
2.
Research on fault detection method for liquid-propellant rocket engine based on artificial immune;
基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究
3.
Pre-processing methods of CL4 multiwavelet and their applications in generator fault detection;
CL4多小波预处理方法及其在发电机故障检测中的应用
4) Fault detecting
故障检测
1.
Design and realization of cable fault detecting route instrument of automatic load matching(1.;
负载自匹配电缆故障检测路径仪的设计与实现
2.
To deal with the abrupt changing fault of the assistant navigation system of the INS/CPS/CNS integrated navigation system for ballistic missile,a detec- ting method of abrupt changing fault via filter residual error based on finite memorial online forecasting is presented, and four order AR model was adapted for residual error forecasting of filter and fault detecting.
针对弹道导弹 INS/GNSS/CNS 组合导航系统中辅助导航系统的突变型故障,提出了有限记忆在线预测滤波器残差校验的突变型故障检测方法,采用四阶自回归模型进行滤波器残差序列的预测与故障检测。
3.
The article discusses detailedly such technology as singularity detecting and compensating, default detecting, data smoothing and filtering, whic.
简单介绍了多种数据预处理技术 ,并以锌钡白干燥煅烧窑炉过程控制系统中煅烧温度测量值的实际数据为例 ,分析了采样时遇到的测量值异常、波动、采样故障等问题、详细讨论了相应的异常值检测与补偿、故障检测、数据平滑与滤波等数据预处理技术 。
5) failure detection
故障检测
1.
Experimental study on failure detection and diagnosis of control system for tilting train;
摆式列车倾摆控制系统故障检测诊断的试验研究
2.
Application of AE Technique in Compressor Failure Detection;
声发射技术在压缩机故障检测中的应用
3.
Grey prediction based dynamic failure detection service for distributed systems;
基于灰色预测的分布式系统动态故障检测服务
6) checking malfunction
检测故障
补充资料：故障检测
分子式：
CAS号：
性质：对故障诊断中所需的各种信号进行检测的过程。是一门应用型的边缘学科，它的理论基础是现代控制理论、计算机工程、数理统计、信号处理、模式识别、人工智能以及相应的应用学科。主要方法分基于系统动态模型的方法和不依赖于动态模型的方法。其中后者又分为：(1)直接测量系统的输入输出；(2)基于因果关系的信号处理方法；(3)基于专家系统的方法；(4)基于故障树的诊断方法；(5)基于模式识别的诊断方法；(6)基于模糊数学的诊断方法；(7)基于人工神经元网络的方法。
CAS号：
性质：对故障诊断中所需的各种信号进行检测的过程。是一门应用型的边缘学科，它的理论基础是现代控制理论、计算机工程、数理统计、信号处理、模式识别、人工智能以及相应的应用学科。主要方法分基于系统动态模型的方法和不依赖于动态模型的方法。其中后者又分为：(1)直接测量系统的输入输出；(2)基于因果关系的信号处理方法；(3)基于专家系统的方法；(4)基于故障树的诊断方法；(5)基于模式识别的诊断方法；(6)基于模糊数学的诊断方法；(7)基于人工神经元网络的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条