1) symbol-sequence histogram
符号序列直方图
1.
This article introduces symbol transformation and how to plot symbol-sequence histograms as well as the structure of symbolic tree and Shannon entropy.
用MATLAB编程,得到了符号序列直方图,求出了Shannon熵、欧几里得范数等统计量,并对其结果进行了分析,肯定了统计量对确定性结构的评估作用。
2) symbolic sequence
符号序列
1.
Analysis of bifurcation and chaos in a class of piecewise smooth systems based on symbolic sequence;
基于符号序列描述的一类分段光滑系统中分岔现象与混沌分析
2.
Research of Finite and Infinite Symbolic Sequences;
有限和无限符号序列的研究
3.
In order to reasonably measure the difference between symbolic sequences in [0,1], this paper presents the concepts of normalized identical distance and normalized edit distance.
为了在[0,1]区间上合理度量符号序列之间的区别,提出了归一化等同距离和归一化编辑距离的概念,并通过数学分析证明了它们满足度量的3条基本公理,从理论上说明了它们的合理性。
3) symbolic series
符号序列
1.
The ideas of binary partition, symbolic series bar chart, Shannon entropy, Euclid number and high rank square are introduced based on the symbolic time series analysis method.
介绍了符号序列分析中的二进制划分、直方图、Shannon熵、欧几里得范数、高阶矩等概念,在两种试验汽油机处于热怠速工况时,运用上述概念对HC排放信号进行分析和评价。
4) symbol sequence
符号序列
1.
The rule of symbol sequence on the super-attracted point was found when the multiplier periodic buds was on the principal axis by using of lots of experiments.
研究了复映射 f(z,c) =z-2 +c所产生的广义M集 ,利用周期分类法绘制了广义M集的分形图 ,分析了M集周期芽苞及倍周期芽苞在主轴上同分岔图的对应关系·从分岔图入手 ,通过大量计算机数学试验 ,发现了主轴上倍周期芽苞在超吸引点处符号序列的排列规律 ,给出了构造任意倍周期芽苞字提升方程的一个算法·利用二分法解字提升方程 ,得到主轴上各倍周期芽苞的超吸引点 ,发现M集倍周期芽苞在主轴上存在一个普适常数δ ,并在非主轴上进行了验证·深刻揭示了分形的自相似本质 ,为进一步研究分形的精细结构提供了有力的帮
2.
The symbol sequence is used to recognize the large-scale characteristics of the cha-otic oscillator output in time-domain.
针对Duffing振子系统在信号检测领域中的应用,提出了一种基于符号序列信息熵混沌特性的微弱信号检测方法。
5) equential difference histogram(SDIF)
序列差直方图
6) sequential difference histogram
序列差值直方图
1.
The algorithm follows such a sequence: firstly,recognizing possible frame cycle by sequential difference histogram;secondly,identifying conventional encoded signals by mutative step searching algorithm based on known encoding rules;thirdly,figuring out unknown codes by pulse sequences independence criterion.
该算法首先采用序列差值直方图法(SDIF)识别骨架周期,然后利用已知编码规律采用变步长序列搜索法识别常规编码信号,最后根据脉冲序列独立性判断准则识别未知编码信号。
补充资料：直方图
分子式：
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
CAS号：
性质：是一种直观地表示数据统计分布特性的图示方法。将一组依数值大小顺序排列的测量数据，按一定组距细分为若干组，以出现在各分组的频数和频率为纵坐标，以分组的组界值为横坐标画成的矩形分布图，便是频数和频率直方图。直方图各矩形的频数之和等于测量值的总数，直方图各矩形的频率之和等于l。用直线连接频数和频率直方图各矩形上方的中点得到的曲线，相应得到频数和频率曲线。当测量值的数目足够的多，分组的组距非常小，频数和频率曲线变成平滑的曲线，所得到的平滑曲线，相应称为频数分布曲线和频率分布曲线。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条