1) weighted Hu invariant moments
加权Hu不变矩
1.
The features of a TV station symbol are described with weighted Hu invariant moments in HSV color space and recognized on the basis of knowledge base.
该文根据台标的视觉特征,提出基于时空不变区域检测的方法来进行台标分割,并对台标特征提出用基于HSV颜色空间的加权Hu不变矩进行描述,最后采用基于知识库的方法进行台标识别。
2) Hu invariant moments
Hu不变矩
1.
Seven feature parameters of grey level co-occurrence matrix(GLCM) and ten shape feature formulae of Hu invariant moments were combined when discussing the parameters of Panthera tigris altaica individual recognition.
在探讨东北虎个体识别的参数时,本文把灰度共生矩阵的7个特征参数和Hu不变矩抽象的10个形状特征公式相结合,根据相关系数分析选择其中的7个特征参数,最后利用BP神经网络进行分类识别,证明按照上述规则生成的7个特征参数有效,可以用于东北虎的个体识别。
2.
A new approach to weighting Hu invariant moments, which is based on the RGB color difference matrix, is proposed in this paper.
本文提出了一种利用RGB颜色差分矩阵对Hu不变矩进行加权的新方法。
3) Hu invariant moment
Hu不变矩
1.
HU invariant moments are amended for the feature extraction of common power symbol.
实验结果表明,改进的HU不变矩具有良好的旋转、平移和缩放(RTS)不变性。
4) Hu moment invariants
Hu矩不变量
5) improved Hu unchanged moment
改进的Hu不变矩
6) Hu moment
Hu矩
1.
By applying Zernike moment in facial expression recognition, Hu moment invariant and Zernike moment invariant respectively in human facial expression images are calculated.
首次将Zernike矩运用于同一个人的表情识别问题,分别计算了同一个人面部图像的Hu矩和Zernike矩,以模式识别中常用的类间距作为依据,提取了面部图像的各种矩的最好特征和次好特征,并对Hu矩和Zernike矩的识别能力和抗噪性进行了比较,试验结果证明Zernike矩更适合识别细微变化的面部表情。
2.
This paper is mainly dedicated to the comparison of three kinds of moment features; Hu moment, Zernike moment and Wavelet moment and sum up the work and views of previous literatures.
综述了前人使用Hu矩、 Zernike矩和小波矩进行目标识别的研究工作,并比较了它们在具体应用中的特点, 为图像识别算法中目标矩特征的选择提供了一定的依据。
3.
In this paper, an image description method of identifying intravenous needles images by Hu moment invariants is studied.
为此,结合输液针的特点,对多种描述方法做了分析,提出了用Hu矩不变量来描述输液针图像,并用逆光拍摄方法来获取各个角度输液针针尖图像,从而获取了完整的轮廓信息,其二值化后的图像避免了矩值灰度级计算的不稳定性。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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