1) independent component measurement(ICM)
独立分量测量
2) independent measurement
独立测量
1.
Two independent measurements with different target foils of nominally the same thickness have been performed for the 19F+ 93Nb dissipative heavy ion collision.
完成了19F +93 Nb耗散反应产物激发函数的两次独立测量 ,入射束流的能量从 10 2MeV到10 8MeV ,步长 2 5 0keV 。
3) ICA
独立分量
1.
Research on the method of signal deinterleaving based on the ICA technology;
基于独立分量技术的信号分选方法研究
2.
Particularly it discusses the Wigner Distributing(WD),Wavelet Transform(WT),nonlinear dynamic and ICA in the EEG signal processing.
着重论述Wigner分布、小波分析、神经网络、非线性动力学,以及独立分量在脑电信号处理中的应用。
3.
We used ICA and Wigner-Ville distribution to analize EEG signal of two subject when they image left,right hand and foot,tongue.
本文结合独立分量分析和平滑伪Wigner-ville分布,对两名被试者在想象左右手脚和舌头动时的EEG进行了分析。
4) independent component analysis
独立分量分析
1.
Extraction of the Characteristics of the Acoustic Emission Signals of the Pitting of Low Carbon Steel Based on Independent Component Analysis and Wevelet Transform;
基于独立分量分析和小波变换的低碳钢点蚀声发射信号特征提取
2.
Signal Processing of Acoustic Emission of Metal Corrosion Based on the Independent Component Analysis;
基于独立分量分析的金属腐蚀声发射信号处理
3.
Noise removal of pulse wave signal based on independent component analysis;
基于独立分量分析的脉搏波信号的降噪处理
5) Independent Component Analysis(ICA)
独立分量分析
1.
Using simulated SEMG signals,the performance of proposed decomposition algorithm was analyzed and compared with that of the decomposition technique adopting independent component analysis(ICA),the decomposition experimen.
根据表面肌电信号(SEMG)形成的生理学特性,采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息,利用仿真的SEMG信号对这种算法的分解性能进行实验研究,并与采用瞬时混合过程的独立分量分析(ICA)算法的分解性能进行比较,同时将该算法应用于真实SEMG信号的分解实验。
2.
Independent component analysis(ICA)can separate the sources from their mixtures and make the output statistically as independent as possible;it can remove noises effectively.
独立分量分析(ICA)能够从混合信号中分离出最独立的成分,有效抑制噪声。
3.
In order to blind estimation the sequence of asynchronous direct spread signals, this work used independent component analysis(ICA) combining with principle component analysis(PCA) to blindly separate the data bits of different users without the knowledge of the channel.
为解决异步直扩序列的盲估计问题,提出采用独立分量分析(ICA)结合主分量分析(PCA),在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息。
补充资料：测量与测量结果
测量与测量结果
测量与测量结果测量是以确定某个量的值为目的的一整套运作。例如，用米尺量布以确定布的长度为多少米，用体温汁量体温以确定体温为多少摄氏度等。测量的根本意义在于，可以将不能直接计数的量，如物体的长度、体积(容量)、质量(重量)等，通过测量确定其为多少米、多少升、多少千克等，从而变得可以汁数。依测量对象的性质和预定测量要求的不同，测量可能是简单的，也可能是复杂的。简单的量布和复杂的珠穆朗玛峰海拔高度的测量，都是对长度这个量的测量。 测量结果指由测量所得到的被测之量的量值，而量值则由牧字乘以计量单位组成。不管测量进行得多么仔细，测量结果都只是被测之量的真实量值的一个近似值。因此，在完整表述测量结果时，应包括给出测量不确定度。此外，必要时还要给出一些附加说明，如是单次测量所得还是多次测量所得，系统误差是否已作修正，以及测量时影响量的取值范围等
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条