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1)  defect area discriminant
面积判别法
2)  integral test
积分判别法
1.
The convergence theorem for a type of series is given, from which a number of conclusions are obtained such as (1) convergence and divergence of a series with integral test; (2) a group of convergent series; (3) series ∑∞n=1f(a_n) and sequence {∫~(a_n)_(a_1)f(t)dt} are of the same constringency; and (4) estimation of the sum of some constringent series and the value of some improper integrals.
给出了判定一类数列收敛的定理,并由此定理得到一系列结论:(1)级数敛散性的积分判别法;(2)一类收敛数列;(3)级数∑∞f(an)与数列{∫anf(t)dt}同敛散;(4)估计某些收敛级数和值与广a1n=1义积分之值。
3)  area-judgement
面积判断法
1.
Because the old algorithm is too uncertain and complicate to use,this paper proposes area-judgement method to solve those problems.
点与多边形拓扑关系判断是空间拓扑分析的重要内容之一,基于以往算法不可靠和过于复杂的缺点,本文提出了面积判断法,很好地解决了上述问题,且对于含有孤岛的多边形仍然有效。
4)  parameter product decision
参数乘积判别法
1.
Four different methods,including support vector machine(SVM),artificial neural network(ANN),multiple regression analysis(MRA) and parameter product decision(PPD),were applied to the gassiness evaluation of forty gas-bearing layers in the tight sandstones of Tabamiao Area in Ordos Basin.
将支持向量机、人工神经网络、多元回归分析及参数乘积判别法4种算法分别应用于鄂尔多斯盆地塔巴庙地区40个致密砂岩储层的含气性评价,其预测结果与试气结果的平均相对误差绝对值分别为:0,4。
5)  Cauchy's integral test
Cauchy积分判别法
6)  Cauchy integral test
柯西积分判别法
补充资料:判别分析预测法(见发生量预测)


判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast

  判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法,是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级,对预报因子进行线性组合,构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标,然后计算判别函数式中的系数,求出临界值;应用时,将预报因子的实查值代入判别函数式,求出预报值,将此值与临界值相比较,可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1,2,……,尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级,故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级,可确定一个y。为分辨指标,当夕)yc时为A级,夕几时,若y>y。,可预报A级;若夕<夕。,可预报B级。当虱<元时,若y>夕。,可预报B级,若y  
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