1) set partitioning in hierarchical tree
多级树集合分割
1.
For compressing historical data on chemical process and reducing data storage, a new compression method based on integer wavelet transform and set partitioning in hierarchical trees was proposed.
该方法基于整数小波变换和多级树集合分割,对原始数据进行5层整数小波分解,得到小波系数和相应的时间方向树,使用多级树集合分割编码对小波系数进行编码,输出位平面,再利用自适应算术编码对输出的位平面进行编码,进一步提高压缩比。
2) set partitioning in hierarchical trees
多级树集合分割编码
1.
This algorithm is based on integer wavelet transform and set partitioning in hierarchical trees for controlling data s compression ratio and reconstruction difference expediently.
工业控制中需要记录大量的历史数据,因其数据量庞大,需要的存储空间也及其庞大,同时网络传输过程的实现比较困难,针对这一情况,提出了一种基于整数小波变换和多级树集合分割编码压缩新算法,并在DSP平台上实现,给出仿真结果,结果表明此算法可方便地控制数据压缩比和重构误差,并且具有压缩速度快、重构误差小和压缩比高的特点。
4) set partitioning in hierarchical trees(SPIHT) algorithm
集合分割等级树算法
5) SPIHT
多级树集合分裂算法
1.
Due to the computational complexity of SPIHT,the integer-tointeger lifting scheme,which could simplify the computational process,was adopted instead of the normal wavelet transform.
针对多级树集合分裂算法(Set Partitioning In H ierarchical Tree,SPIHT)复杂的特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换,简化了计算过程。
2.
EZW (Embedded Zerotree Wavelet) algorithm and SPIHT (Set Partitioning in Hierarchical Trees) algorithm have better performance, as on behalf of the embedded coding algorithm.
EZW嵌入式零树小波算法和SPIHT多级树集合分裂算法具有较好的性能,是嵌入式图像编码的代表算法。
3.
The improvements are made on SPIHT and the fractal image coding in DCT domain.
本文介绍了当前几种最为广泛使用的图像压缩编码:小波零树编码和分形编码,讨论了它们的优缺点及发展前景,并分别对多级树集合分裂算法和DCT域分形图像编码进行改进。
6) set partitioning in hierarchical trees(SPIHT)
多级树集合分裂算法
1.
This paper presents a partial encryption of gray images compressed by Set Partitioning In Hierarchical Trees(SPIHT).
该文研究图像压缩编码的多级树集合分裂算法,分析灰度图像SPIHT中不同类型编码数据对图像重建的作用,确定了其中的重要数据,并将其用流密码进行了加密。
补充资料：海南龙血树（小花龙血树）
百合科Liliaceae
乔木状，高3-4m。叶聚生于茎和枝顶，几呈套叠状，长约70cm，抱茎，无柄。圆锥花序长约30cm，花序轴无毛或近无毛。分布于海南西南部，生于背风区的干燥砂土上。越南、柬埔寨也有分布。国家三级保护濒危种。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条