1) standard error of direction
方向标准差
3) horisontal direction standard deflection
水平方向标准偏差
4) variance normalization
方差标准化
1.
In this paper, two methods are proposed to enhance the difference detector: enlarging the image gradient by using local image variance normalization preprocessing, and adjusting the gradient by setting sigmoid function to transfer some region information to image gradient.
针对这一点,本文提出了两种解决的方法:将图像方差标准化,拉大模糊边缘处的梯度值,或者通过设置sigmoid函数,将像素点所在区域的信息传递到梯度值中去,对梯度值进行调整,这样就能够设定合适的阈值,有效地将模糊边缘提取出来。
5) standard vector difference method
标准向量差分法
1.
Next,the results are rearranged and the differences vectors are gained by standard vector difference method.
针对相容压缩方法对确定位分布不平衡的测试数据集的压缩效果不佳的问题,将测试集按多扫描链结构排列后,根据向量之间相同相容关系的数目将测试集划分为若干组,分别对各组实行相容压缩;再次排列后,用标准向量差分法进行差分,并运用距离标记法对差分向量作第二次压缩。
6) Standard vector difference
标准向量差分
补充资料：德国国家标准(见德国标准化学会、德国标准体系)
德国国家标准(见德国标准化学会、德国标准体系)
National Standards of Germany: see Deutsches Institut für Normung, DIN;standards system of Germany
Oeguo Guol心日icozhun德国国家标准(Natio.吐S加Ln山切曲of Gen”旧ny)见德国标准化学会;德国标准体系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条