1) bi-level image coding
二值图像编码
2) error image code
差值图像编码
3) binary mask image
二值掩码图像
1.
Their corresponding binary mask images according to texture\'s features are also generated.
首先将源样本纹理根据其纹元的特点分成前景和背景,并生成相应的二值掩码图像;再将源样本纹理及其掩码图像通过变形方法生成多个相似的样本纹理,应用前景提取法将这些相似纹理中的前景提取出来,采用随机动态、交互合成或轨迹自动跟踪生成图像等方法输出到背景图像上;根据合成图像的动态二值掩码图像控制合成图像纹元前景的密度和轨迹合成方向。
4) image code
图像编码
1.
In this paper,after impoving the fuzzy cluster approach (FC),we propose a new fuzzy vector quantization Algorithm(FVQ)which is fitting for image code.
本文通过对模糊聚类(FC)的分析和改进,提出了一种适合图像编码的模糊矢量量化的方法(FVQ),该方法在聚类过程中未对矢量间的模糊关系进行扩张,而是构造更为合理的关系,从而在计算复杂度降低的情况下能得到更好的聚类,最后利用LBG局部寻优能力对聚类结果进一步优化,所得码书较传统LBG算法有大幅提高。
5) image coding
图像编码
1.
Fast fractal image coding algorithm based on ratio-of-horizontal-and-vertical-variances;
基于横、纵向方差比值的快速分形图像编码算法
2.
Hyperspectral image coding based on three-dimensional integer wavelet transform;
基于三维整数小波变换的高光谱图像编码方法
3.
Construction of 7/5 biorthogonal wavelet and its application to image coding;
7/5双正交小波的构造及图像编码应用
6) image encoding
图像编码
1.
Fast fractal image encoding based on mean deviation;
基于平均偏差的快速分形图像编码
2.
In this paper, the three components are analyzed and assessed, and several wavelet image encodings are compared.
小波图像编码由于其高压缩效率而得到广泛关注 ,其主要由小波、量化以及编码技术组成 。
补充资料：二值图像
二值图像 binary image
每一像元只有两种可能的数值或灰度等级状态的图像。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条