2) k-anonymity
k-匿名
1.
Analysis and improvement of k-anonymity based on personalized anonymity;
基于个人化匿名的k-匿名方法的分析与改进
2.
Algorithm for Finding Quasi-identifiers in the k-anonymity Method;
k-匿名方法中准标识符的求解算法
3.
Survey of K-anonymity research on privacy preservation;
隐私保护中K-匿名模型的综述
3) (L,K)-anonymity
(L,K)-匿名
4) k-anonymization
k-匿名
1.
Recently,microaggregation algorithm is proposed as an alternative to generalization/suppression method for k-anonymization whose goal is to cluster a set of records into groups of size at least k such that groups are as homogeneous as possible.
数据表的k-匿名化(k-anonymization)是数据发布时保护私有信息的一种重要方法。
2.
K-anonymization is an important approach to protect data privacy in data publishing scenario.
K-匿名是微数据发布隐私保护的一种重要方法。
3.
An attacking algorithm aimed at the k-anonymization algorithm was presented based on the model.
针对k-匿名机制无法保证位置信息服务(LBS)中连续查询隐私性的问题,提出一种连续查询发送模型,该模型融合了查询发送时间的间隔模型和连续性模型。
5) k-anonymization
k-匿名化
1.
Previous researches about k-anonymity have concentrated on k-anonymization algorithm for single view,but these a.
首先,分析了视图分别进行概括、保持数据一致性、最小概括情况下,如何使视图组满足k-匿名约束;然后,根据上述各种情况,分别给出了独立概括法、联合概括法和属性概括法等视图组k-匿名化算法。
6) anonymity analysis model
匿名分析模型
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条