1) super-randomness
超随机特性
1.
The synthesis of man-made ground motion considering the super-randomness;
考虑超随机特性的人工地震动合成
2.
A case study on the super-randomness of strong ground motion;
强震地面运动的超随机特性研究
2) stochastic characteristic
随机特性
1.
Therefore, this paper proposes a method to calculate the probability of voltage instability based on the stochastic characteristic of load margin index.
针对这种情况,提出了一种基于负荷裕度随机特性的方法来计算系统电压失稳的概率。
3) stochasticity
随机特性
1.
The paper improves the control rules of a microcosmic stochastic traffic cellular automaton model (NS model) and incorpo- rates the NS model s stochasticity as a stochastic parameter in the construction of the fundamental diagram used by a macroscopic first- order continuum model (LWR model).
本文改进了微观一维随机元胞自动机交通流模型(NS模型)的控制规则,将NS模型中的随机特性作为一个随机参量运用到宏观一阶连续交通流模型(LWR模型)中,重新构建了LWR模型的交通流基本图。
4) stochastic characteristics
随机特性
1.
The stochastic characteristics of temporal pebble bed-load transport rate is described by a lognormal probability distribution.
用对数正态分布描述卵石推移质输沙率的随机特性 ,证明在 95 %的置信水平下是成立的。
2.
The stochastic characteristics of meteorological factors play important roles in the dynamic variation and optimal regulation of soil moisture.
采用时间序列分析方法对ET0序列和降水(P)序列的随机特性进行了分析,并将以上序列分解为趋势项、周期项(包括均值和标准差)和平稳随机项。
3.
In this study, comprehensively considered factors effecting on the separation process, the stochastic characteristics of the separation process inside hydrocyclones was investigat.
在本研究中综合考虑影响旋流器内分离过程的各种因素,采用数值模拟和实验验证与理论分析相结合的方法,系统研究了水力旋流器内分离过程的随机特性,较完整地认识了其分离机理。
5) random characteristic
随机特性
1.
By analysis of 20 to 40 years latency evaporation and precipitation in certain counties and cities in Shaanxi, their correlation and random characteristic in time are studied.
通过对陕西省部分县 (市 )的 2 0 a～ 40 a的潜在蒸发量和降水量的分析 ,研究了他们在时间上的相关性和随机特性 ,结果认为潜在蒸发量无论是均值还是方差都在时间上具有很高的相关性 ,而降水量的均值在时间上具有分段相关性 ,而方差不具相关性 ,通过进一步检验 ,潜在蒸发量在时间上属于 AR( 1 )模型。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条