1) FOM
联邦对象模型
1.
Modeling of FOM/SOM Development Process;
联邦对象模型与仿真对象模型开发过程建模
2.
FOM and SOM related to the typical C/W model are designed according to theory HLA system.
主要研究HLA/RTI体系结构,应用HLA的理论对经典的客户/服务员模型建立对应的联邦对象模型和仿真对象模型,并利用HLA/RTI结构实现了该模型,最后给出了实现代码和试验测试数据,对于不同的客户数目跟有关的平均服务时间参数之间的关系做了探讨,有利于更进一步对HLA体系进行研究。
3.
The research on heterogeneous FOM and its neutral feautures are especially stressed.
本文就高层体系结构 HL A规范中的联邦对象模型 (FOM)的地位、作用和相关的开发研究进行了探讨 ,并且重点分析了 FOM的异构问题和中立性问
2) federation object model
联邦对象模型(FOM)
3) reference federation object model
参考联邦对象模型
1.
Secondly, the key technologies involved in the platform were analyzed in detail, which includes database system solution, the design of reference federation object model, RTI-based federate development middleware design and bridge-federate based multi- federations interconnection mechanisms.
首先,介绍了基于分层模式的平台体系结构;其次,对领域平台下涉及的关键技术进行了深入分析,主要有数据库系统解决方案、参考联邦对象模型设计、基于RTI(Run-TimeInfrastructure)的成员中间件设计和基于桥接成员的多联邦互连机制。
4) FOM/SOM
联邦对象模型/仿真对象模型
1.
Following the technique frame of HLA,the characteristic and function of the platform were analyzed,based on which,its block composing and role of each block were introduced,and then the frame,flow chart and FOM/SOM(Federation Object Model/Simulation Object Model)of federation were given,and the implementation process of its f.
以高层体系结构作为技术框架,分析仿真平台的特点和实现功能,并在此基础上介绍了仿真平台的模块组成及其相应作用,给出了仿真平台的联邦构架、联邦信息流图以及联邦对象模型/仿真对象模型(FOM/SOM),最后说明了仿真平台联邦成员的实现过程。
5) real-time platform reference federation object model (RPR FOM)
实时平台级参考联邦对象模型
6) federated models
联邦模型
补充资料：控制对象数学模型
控制对象数学模型
controlled object mathematical model
kongzhidulxiang Shuxue moxing控制对象数学模型(controlled object mathe·matical model)用数学形式对自动控制系统中被控对象的本质特征和变化规律的一种抽象的表述。数学模型的结构形式可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程或统计学方程等，或它们的某种适当组合;也可以是其它的数学描述，如几何、拓扑、数理逻辑、模糊逻辑和人工神经元网络等。通过这些结构形式，定性或定量地描述对象各变量之间的相互关系或因果关系，反映对象的行为和特征。 根据所描述的是稳态的还是动态的对象行为规律，数学模型有静态模型和动态模型之分。 在计算机控制领域，建立对象数学模型的目的主要有:①设计控制系统;②进行控制器参数整定和控制系统调试;③在线估计被控对象参数;④制订被控过程优化操作方案;⑤被控对象的故障检测和诊断;⑥设计仿真培训系统。 建立数学模型的方法可分为3类。 机理建模利用各有关学科领域的基本定律和原理以及组成对象的部件的特征所演绎出的数学模型称为机理模型。机理模型的结构形式一般能描述对象内部的本质特征和因果联系。模型的形式及其复杂程度由对象的特点和模型的用途决定。 建立对象机理模型的方法称为机理建模，它因对象所属不同学科领域而有一定差异。如对于工业生产过程，机理建模就是通过对生产过程机理的充分了解，写出各种有关的平衡方程，如:质量平衡方程，能量平衡方程，动量平衡方程，相平衡方程以及反映流体流动、传热、传质、化学反应等基本规律的运动方程、物性参数方程和某些设备的特性方程等，从中获得所需的数学模型。实际生产过程的动态特征往往非常复杂，建立模型时必须突出主要因素，忽略次要因素，作出合理的假定，进行必要的近似处理，例如线性化、分布参数对象集中化和模型降阶等。 机理模型的特点是能刻画对象内在特征和变化规律，具有先验性、预估性和较宽的有效范围。但是，对于内部机理完全未知或部分未知的对象，机理建模难以获得满意的精度。 系统辨识系晚抖识是利用对象输人输出数据所提供的关于对象动态特性的信息建立数学模型的理论和方法。它是现代控制理论的一个分支。辨识的实质就是从一组模型类中按照某种误差评价准则选择一个模型，使之能最好地拟合实际对象的动态特性。通常，预先给定一类已知结构的模型，一类输人信号和一个衡量被辨识的对象输出和模型输出之间误差的评价函数。然后在给定的模型类中，选择对于给定的一类输人信号使误差评价函数值达到最小的模型，作为辨识的结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条