1) vector plots analysis
向量图分析
1.
Iterative learning control algorithm based on vector plots analysis and its robustness;
基于向量图分析的一种迭代学习控制算法及其鲁棒性
2.
Iterative learning control nonlinear algorithms based on vector plots analysis;
基于向量图分析的迭代学习控制非线性算法
2) vector analysis
向量分析
1.
This paper decomposes Galilea transformation to three basic Galilean transformations by vector analysis and vector Taylor expansion formula.
利用向量分析和向量形式的Ｔａｙｌｏｒ展开公式，将Ｒ４空间的伽里略变换分解成三个基本伽里略变换。
3) phasor diagram analysis
相量图分析
5) vector analysis diagram
矢量分析图
6) vectorgraph analysis
矢量图分析
补充资料：向量分析
与向量函数有关的微积分运算及其应用。
向量函数的微分法 设有一依赖于某变量 t的向量函数（t在某一区间α≤t≤β上变化）。如果下面这极限存在，则称
为A(t)在t处的导数。导数存在的充分必要条件是三个分量函数在t处都有导数,且恒有也可定义向量函数的微分：或即
类似地可定义向量函数的高阶导数与高阶微分。
如向量函数依赖于多个自变量,例如A(u,v)，则也可定义偏导数以及全微分
等等。
向量函数的积分法 A(t)在区间[α,β]上的积分定义为式中Δ为[α,β]的一分划：,而τk为中任何一点。用分量写法,则有 当然要假定各分量的积分存在。
也可以定义重积分以及线积分、面积分等等。
总之，向量函数的微分法与积分法都可通过它的各分量的相应运算来实现。
设A(t)为一曲线C上动点的位置向量,t为流动参数，亦即，C有参数方程
则A┡(t)的方向就和曲线C在t处的切线方向相同。如果A(u,v)是一曲面S上动点的位置向量,而u,v为流动参数，则向量积的方向就和曲面S上(u,v)处的法线方向相同。用这些基本事实，可以来研究空间曲线、曲面的性质，也是微分几何的出发点。
以上所述，也可推广到高维的向量函数上去。向量又可以看作一阶张量，因此向量分析又是张量分析的特例。
向量函数的微分法 设有一依赖于某变量 t的向量函数（t在某一区间α≤t≤β上变化）。如果下面这极限存在，则称
为A(t)在t处的导数。导数存在的充分必要条件是三个分量函数在t处都有导数,且恒有也可定义向量函数的微分：或即
类似地可定义向量函数的高阶导数与高阶微分。
如向量函数依赖于多个自变量,例如A(u,v)，则也可定义偏导数以及全微分
等等。
向量函数的积分法 A(t)在区间[α,β]上的积分定义为式中Δ为[α,β]的一分划：,而τk为中任何一点。用分量写法,则有 当然要假定各分量的积分存在。
也可以定义重积分以及线积分、面积分等等。
总之，向量函数的微分法与积分法都可通过它的各分量的相应运算来实现。
设A(t)为一曲线C上动点的位置向量,t为流动参数，亦即，C有参数方程
则A┡(t)的方向就和曲线C在t处的切线方向相同。如果A(u,v)是一曲面S上动点的位置向量,而u,v为流动参数，则向量积的方向就和曲面S上(u,v)处的法线方向相同。用这些基本事实，可以来研究空间曲线、曲面的性质，也是微分几何的出发点。
以上所述，也可推广到高维的向量函数上去。向量又可以看作一阶张量，因此向量分析又是张量分析的特例。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条