1) lk norm
lk范数
1.
The optimal performance of the regularization method based on lk norm for SAR image feature enhancement is investigated.
研究用于SAR图像目标增强的lk范数正则化方法的最优性能。
2.
For the need of performance optimization,the model,in which regularization parameters vary with pixels,is established by using lk norm sparse constraint and the performance requirement as a target function.
基于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的稀疏特性,将目标增强模型设计与性能要求相融合,建立了信噪比性能最优化目标函数与lk范数约束项构成的SAR图像变参数增强模型。
3.
Based on the relation between sparsity and lk norm, a regularization method is presented for the sparse representation of signals.
本文基于lk范数与稀疏性之间的关系,提出了一种基于lk范数的正则化方法,该方法在抑制信号噪声的同时, 实现了信息的高精度稀疏表示。
2) l_k norm
lk范数
1.
One regularization method based on l_k norm used for su.
为此改进了一种基于lk范数正则化方法,并用于SAR图像超分辨。
3) characteristic position LK
特征点LK
4) LK-1
LK-1型
5) LK plants liquid
LK植物汤
6) Lk-4(t)
Lk-4(4)
补充资料：Luxemburg范数
Luxemburg范数
Luxemburg nonn
L峨曰血叱范数〔I一血叱~;J如盆c服6yP住肋p-Ma] 函数 ，‘x!.(M，一、{*:*>o，丁、(，一’x(:))‘:‘1}， G这里M(u)是关于正的u递增的偶凸函数， 怒“一’M(u)一忽u(M(u))一，一0，对“>0，M(“)>0，且G是R”中的有界集.此范数的性质曾由W.A.J.h以油比飞〔11作了研究.L~b鸣范数等价于O正ez范数(见0口厄空间(C旧允2 sP创芜))，且 I{x}I(，)簇1 lx}I，蕊2 11 x 11(、).如果函数M(u)和N(u)是互补(或互为对偶)的(见O市口类(Or比zc地”‘、则 ，，·，，(一sun{)·(!，，‘!，“!:，，，，，《一‘，}·如果z‘(t)是可测子集E CG的特征函数，则 !l:二11‘M、-一下尖二一. ““启”‘川M一’(l/n篮‘E)’
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参考词条