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1)  n-gram model
n元语法模型
1.
Unlike the case of traditional text classification models, the approach based on character level n-gram modeling avoids word segmentation and explicit feature selection procedures that tends to lose significant amount of useful information.
与传统文本分类模型相比,该方法在字的级别上利用了n元语法模型,文本分类时无需进行分词,并且避免了可能造成有用信息丢失的特征选择过程。
2.
This paper use a method which combines phoneme-match and n-gram model, to understand the voice commands.
本文采用一种音素匹配法结合改进了的n元语法模型的方法,对语音指令进行理解。
2)  N-gram language model
N元语言模型
1.
Text classification based on N-gram language model;
基于N元语言模型的文本分类方法
3)  n-gram
n元语法
4)  unigram model
一元语法模型
1.
We propose several algorithms for topic tracking,and adopt unigram model for Chinese topic tracking .
本文对中文新闻报道中的话题跟踪进行了研究,提出并探索了多种不同的算法,并提出了利用一元语法模型来进行话题跟踪。
5)  n-gram model
n元模型
6)  model element method
模型元法
1.
Deforming force distribution diagram's foundation based on model element method (MEM);
用模型元法建立变形力分布曲线
补充资料:一元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变量x的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(x1,y1)(i=1,n)来确定系统的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为一元线性回归模型。

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参考词条