1) form category
单据分类
2) data classifying
数据分类
1.
This paper presents a new data classifying method based on combination of neural network and decision tree.
提出了一种将神经网络和决策树相结合的数据分类新方法。
3) categorical data
分类数据
1.
Objective The statistical method for repeated measures categorical data analysis was introduced and applied to clinical trials.
目的介绍分类数据重复测量资料的统计分析及其在临床试验中的应用。
2.
Concerning the categorical characteristics of spatial data, a rule-based spatial co-location method in categorical data is introduced.
针对空间分类数据的特性,提出一种空间分类数据同位规则挖掘算法。
3.
Existing outlier mining approaches lack valid processing for categorical data.
离群数据的挖掘 (outlier mining,简称离群挖掘 )是数据挖掘的重要内容 ,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据 (categorical data)缺乏有效的处理 ,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法 ,采用多层最大离群支持度 maxsup,搜索离群规则 ,有效地解决了这一问题 ,用这一方法对医学流行病数据进行了各种实验 ,分析了该方法的适用范围、性能 ,验证了方法正确性 ;另外 ,实验表明 ,经过离散化后 ,基于规则的分类数据离群挖掘算法对连续性属性的数据也是有效的 。
4) bill classification
票据分类
1.
A new multi-sort bill classification algorithm based on line detection is proposed.
实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础。
2.
This paper analyzes the strong and weak points of various existing bill classification methods.
论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。
5) data partitioning
数据分类
1.
264 compression standard,an unequal decoding protection(UDP) scheme based on the turbo code and the data partitioning is proposed.
264的数据分类和T urbo码的非均等译码保护的策略。
2.
264 compression standard,a novel unequal error protection(UEP) scheme is proposed based on LDPC and data partitioning.
264视频压缩标准出发,提出一种基于数据分类和LDPC的不均等错误保护的策略。
3.
According to the data partitioning of the H.
264标准的数据分类功能,提出了一种自适应的数据不平等保护策略。
补充资料：单据
1.收付款项﹑货物等的凭据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条