1) peak load forecasting
高峰负荷预测
1.
In this paper, the peak load forecasting method based on robust regression is proposed by analyzing the peculiarities of the peak load.
在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法。
2.
This paper dissertates the nessecity and peculiarities of the peak load forecasting.
在论述电网高峰负荷预测重要性和特点的基础上,将高峰负荷样本,按节气工作日和节假日样本进行聚类,从输入空间入手,采用主成分分析法,减少输入向量的维数,并保留原来输入向量的有用信息,再利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型对辽宁电网高峰负荷进行了模拟预测,预测精度令人满意。
2) peak load
高峰负荷
1.
Regulate summer peak load in Beijing using tariff lever;
利用价格杠杆调节北京地区夏季高峰负荷
2.
Based on the price question of peak load when demand is dynamic presented byMachael.
Ｒ关于动态需求下高峰负荷定价过于理想化假设的问题，建立了新的调控定价模型，并进行了具体的分析，得到不同阶段应采取不同的定价策略，培育和引导了消费市场，由此深化了Ｍａｃｈａｅｌ。
3) off peak load
非高峰负荷
4) peak load pump
高峰负荷泵
5) peak responsibility
高峰负荷量
6) load prediction
负荷预测
1.
Comparative analysis of air conditioning load prediction methods;
常用空调负荷预测方法分析比较
2.
Grey System Theory Method of City Gas Long-term Load Prediction;
城市燃气长期负荷预测模型的灰色方法
3.
Application of wavelet neural networks in short-period power load prediction;
小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用
补充资料：电力负荷预测方法
电力负荷预测方法
load forecasting method
d{anl一fuhe yuee fangfo电力负荷预侧方法(foad foreeasting meth-ed)在电力系统规划中，电力负荷预侧是通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系，预侧电力用户的需电量和最大负荷。为做好负荷预侧摇掌握国民经济和社会发展的历史、现状和规划资料以及电力消费水平和特性变化，研究经济政策、经济发展水平、人均收人变化、产业政策变化、产业结构调整、科技进步、节能措施、需求侧管理、电价、各类相关能源与电力的可转换性及其价格、气候等因索与电力箱求水平和特性之间的影响，需分析研究电网的扩展和加强、城市电网改造、供电条件改善、农村电气化等对电力需求的形响. 一电.的预侧方法需电量传统的预侧方法主要有用电单耗法、电力弹性系数法、回归分析法、时间序列法、综合用电水平法和负荷密度法等。近年来又研究了一些新的预侧方法，如计t经济模型法、灰色系统预侧法、专家系统法和神经网络法等方法. 用电单耗法将预侧期的产品产量(或产值)乘以用电单耗，可得所需要的用电量，计算式为E一艺况m，式中E为某行业预侧期的需电t，民为各种产品产量(产值)的用电单耗;成为各种产品产量(或产值);n为计算的行业的企业数。 这个方法适用已有生产或建设计划的中近期负荷预侧。 电力弹性系数法电力弹性系数是在某一时期内用电t的平均年增长率与同一时期国内生产总值(gross aomesti。produet，GDP)平均年增长率的比值。该系数从客观上反映电力发展速度与国民经济发展速度的相对关系。这一系数与电力工业发展水平、科学技术水平、国家经济政策及产品结构、人民生活水平等因素有关.美国、日本、法国、中国1971~1950年的电力弹性系数分别为1.26，1·01，l·59和l·22;1981~1985年的分别是0.66，0.75，2.52和0.64;1986~1990年的分别是1.2，1.08，0.94和1.12.中国1991~1997年的电力弹性系数分别是1.12，0.85，0.73，。.85，。.84，。.74和。.58。当预测出电力弹性系数后，预侧未来的需电t的计算式为E.=E。(l+K夕)，式中E.为预侧期末的需用电量.E。为预侧初期的需用电量;K为规划期的电力工业弹性系数冲为计算期年数;夕为国内生产总值平均年增长速度. 电力弹性系数是一个宏观指标，用作远期粗略的负荷预测。 回归分析法它利用数理统计原理，对大t的统计数据进行数学处理，并确定用电量与某些自变t之间的相关关系，建立一个相关性较好的数学模式即回归方程，并加以外推，用以预侧今后的用电盆。回归分析法包括一元线性、多元线性和非线性回归法。
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参考词条