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1)  urbanite water consumption
居民用水
1.
It is found the urbanization level and urbanite water in Dalian have very great consistency,the higher the urbanization level makesthe more urbanite water consumption and requires the higher supply water the condition;On the contrary,the lower the urbanization level makesthe lessurbanite water consumption and requires.
以大连市为例,通过一系列的实证资料,建立数学模型,对城市化进程与城市居民用水的相互关系进行了研究,发现大连城市化水平与城市居民用水之间有很大的一致性,城市化水平越高,城市居民用水量越多,供水条件要求越高;反之,城市居民用水量越少,供水条件要求越低;并提出了适应城市化发展的可持续用水战略。
2.
The higher of the urbanization level makes the more urbanite water consumption and requires the higher supply water condition.
以兰州市为例,运用主成分分析法,建立城市化与城市居民用水的数学模型,对2者的相互关系进行了研究,发现兰州市城市化水平与城市居民用水之间具有显著线性相关关系,线性回归模型为K2=-0。
2)  household water-consumption
居民用水
1.
This paper is based on the characteristics of household water-consumption in a city and demonstrates clearly the duality of tap household water as a social welfare and a commodity.
构建一个合理的城市居民用水水价模式对于促进供水行业健康发展,增进城市居民福利有着十分重要的意义。
3)  residential water consumption
居民用水量
1.
Factors influencing residential water consumption
居民用水量的影响因素研究评述
4)  resident living water
居民生活用水
1.
On the basis of investigation results of resident living water in Fuzhou, it discovers that resident living water is very high and consciousness of water saving is being improved .
对福州城区居民生活用水的跟踪调查资料进行分析,发现城区居民生活用水量仍然偏高,居民节约用水的意识与观念有待加强。
5)  residents water consumption
居民生活用水量
1.
Based on Chengdu s residents water consumption data, different procedures are used for prediction of residents water consumption in the future.
以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。
2.
Based on the Chengdu s residents water consumption data during 1981~1993, the analysis of the main influencing factors is presented by the use of neural network method.
基于成都市 1981~ 1998年间居民生活用水量的实际数据 ,采用人工神经网络方法对影响居民生活用水量的主要因素进行了分析 ,然后 ,采用相关因素预测法和组合预测法预测了居民生活用水量。
3.
In this paper, based on the Chengdu residents water consumption and relevant-factor data of 1981-1996, GMDH is used for analysis of residents water consumption.
基于成都市1981-1996年间居民生活用水量及相关因素的实际数据,采用自组织方法对居民生活用水量进行了分析,然后,运用不同的预测方法进行了比较。
6)  urban domestic water
城镇居民用水
1.
Discussion on implementation of scalar water pricing system for urban domestic water in Beijing;
北京市城镇居民用水实行阶梯式水价的探讨
补充资料:金融帐记录居民与非居民之间的金融资产及负债交易

它显示某经济体系如何融资以进行其对外交易。金融帐内的交易可归类为直接投资、有价证券投资、金融衍生工具、其他投资及储备资产。

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参考词条