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1)  the BP elastic algorithm
BP弹性算法
1.
In this network model,the BP elastic algorithm(RPROP)was adopted and the initialized weight value and valve were optimized and this model has realized the nonlinear.
该网络采用BP弹性算法,同时对初始权值和阀值进行了优化,实现了网络的非线性映射,并有着极快的收敛速度。
2)  resilient BP algorithm
弹性BP算法
1.
Combined with resilient BP algorithm,it is applied to the model and predicts the variables of a mycetozoan fed-batch fermentation process.
提出一种新型的动态网络———递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估。
2.
Combined with resilient BP algorithm, it is applied to the model and predicts the variables of a mycetozoan fed-batch fermentation process.
提出一种新型的动态网络——递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估。
3)  improved Resilient Backpropagation
改进弹性BP算法
4)  nonlinear BP algorithm
非线性BP算法
1.
Identification of dosing and aplying glue system in MDF production based on nonlinear BP algorithm;
基于非线性BP算法的中密度纤维板(MDF)调施胶系统辨识
5)  superlinear BP algorithm
超线性BP算法
6)  BP algorithm
BP算法
1.
Research on Bit Pressure Control System of Auto-drilling Based on BP Algorithm;
基于BP算法的自动送钻钻压优化控制技术研究
2.
The application of modified BP algorithm used in NO_X air pollution of WuHu cityl;
改进的BP算法在芜湖市NO_X大气污染中的应用
3.
Amelioration of BP algorithm and its application in expert system for electric arc furnace steel-making controlling;
BP算法的改进及其在电弧炉炼钢控制专家系统中的应用
补充资料:BP算法
分子式:
CAS号:

性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

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参考词条