1) best splitting criterion
最佳分裂标准
1.
The key issue in constructing decision tree classifier on streaming data is how to derive the best splitting criterion.
分类是一个重要的数据挖掘问题,在数据流上挖掘决策树分类器的关键技术是如何计算最佳分裂标准,现有的算法有的不能很好地处理数值型的属性,有的计算代价太高。
2) optimality criterion
最佳标准<测>
3) best splitting point
最佳分裂点
1.
Kolmogorov-Smirnov test and information gain ratio test) to determine the best splitting points of abstract states,but it is very difficult to set a confidence threshold properly.
经典连续U-树算法使用分布检验来确定抽象状态的最佳分裂点,但选取合适的置信阈值非常困难。
4) optimum design earthquake level
最佳设防标准
5) the best standard of resisting flood
最佳洪水标准
6) best approximation/measuring standard
最佳逼近/计量标准
补充资料：德国国家标准(见德国标准化学会、德国标准体系)
德国国家标准(见德国标准化学会、德国标准体系)
National Standards of Germany: see Deutsches Institut für Normung, DIN;standards system of Germany
Oeguo Guol心日icozhun德国国家标准(Natio.吐S加Ln山切曲of Gen”旧ny)见德国标准化学会;德国标准体系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条