1) CGPC
连续广义预测控制
1.
This paper presents a novel pole placement control method without non-minimum phenomenon by solving Diophantine equation based on Continuous Generalized Predictive Control(CGPC) principle.
本文利用连续广义预测控制的思想,通过求解Diophantine方程,实现了一种不改变系统零点的极点配置方法。
2) CGPC
连续时间广义预测控制
1.
Development and Application of CGPC Control Software Based on Module Theory;
本文针对这些控制软件包的缺点引入连续时间广义预测控制(CGPC),它的适用范围更广、与时间连续的真实世界更加贴切,避免了离散时间GPC方法中存在的诸如数值灵敏度、采样速率选择、非最小相位零点等问题,而且充分发挥了连续时间方法的优点,具有良好的鲁棒性能和抗干扰。
3) Continuous-time Generalized Predictive Control (CGPC)
连续时间广义预测控制(CGPC)
4) generalized predictive control
广义预测控制
1.
Study on the Application of Generalized Predictive Control to the Design of Controller for Draw Frame Autoleveller;
并条机自调匀整广义预测控制的研究
2.
Parameter selection in the generalized predictive control algorithm;
广义预测控制算法中参数的选择
3.
Multivariable generalized predictive control for diagonal CARIMA model;
对角CARIMA模型多变量广义预测控制
5) generalized forecast control
广义预测控制
1.
On the basis of having proved the accuracy of the model,we carried out the study of generalized forecast control method.
在验证了模型准确性的基础上,进行了广义预测控制方法的研究,最后,对比分析了广义预测控制和传统PID控制,实验结果表明,基于T-S模糊模型的广义预测控制能很好的实现对柔性机械臂的控制。
2.
The dynamic properties of the circulating fluidized bed boiler were analyzed to develop a new control system based on fuzzy control theory and generalized forecast control theory.
分析了循环流化床锅炉结构与工艺特点 ,结合循环流化床锅炉动态数学模型 ,提出采用模糊控制和广义预测控制相结合的新控制思路。
6) general predictive control
广义预测控制
1.
The general predictive control and the prospects;
广义预测控制发展与展望
2.
base on it,general predictive control is employed for nonlinear systems with heavy multiple time delays.
对于一类常见多重时滞非线性离散系统,提出了基于动态非线性任意高阶次逼近的增量型最小化递推预测模型,在此基础上,可实现对存在较大滞后的时滞非线性系统的广义预测控制。
3.
Introduces the principle of general predictive control algorithm an d its application in the man-made crystal control system.
介绍了广义预测控制算法的基本原理以及其在人造水晶控制系统中应用的硬件和软件设计 ,并对应用结果进行分析。
补充资料：广义预测控制
分子式：
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条