2) resource-constrained
资源受限
1.
Particle swarm optimization for resource-constrained project scheduling problem;
粒子群优化在资源受限工程调度问题中的应用
2.
Ant colony and particle swarm optimization algorithm-based solution to multi-mode resource-constrained project scheduling problem;
蚁群-粒子群算法求解多模式资源受限项目调度问题
3.
The Resource-constrained R&G Project Scheduling Problem Based on Dynamic Multi-object Particle Swarm Optimization Algorithm;
基于动态多目标粒子群优化算法的资源受限研发项目进度
3) resource constrained
资源受限
1.
Based on study of the shipment scheduling problem in product delivery system in a steel plant, a multiobjective resource constrained project scheduling model for this problem was built.
以某钢铁企业产成品发货系统中装船调度问题为背景 ,建立了产成品装船调度问题多目标资源受限工程调度的数学模型 ,结合遗传算法和模拟退火的特点 ,设计了求解该问题的多目标智能优化算法 ,对算法输出的近似非劣解集提出了评价方法 ,将此模型和算法应用于某钢铁企业的实际装船调度中 ,结果表明 ,实际调度计划或者是非劣解集中的一个解 ,或者在非劣解集中存在某一计划优于实际调度计划
2.
To deal with resource constrained stochastic job scheduling problem,a discrete-time job during distribution stochastic project scheduling problem subject to an incompatibility constraint and multiple renewable resource constraints is described by a discrete-time discrete-event dynamic system.
为解决资源受限条件下的随机工序调度问题,该文提出一种基于离散随机动态系统描述的加工时间离散随机分布且同时具有不兼容和多种可更新资源约束的资源受限项目调度模型,使得在满足资源约束和工序约束的前提下,总的平均加工时间最短。
3.
This paper deals with the multi mode multiple resource constrained project scheduling problem (MRCPSP),which is abstracted from modeling the formation process of virtual enterprises of agile manufacturing in the next century.
研究敏捷制造模式下 ,动态企业联盟的形成过程中出现的多模式资源受限项目调度问题 。
4) capital constrain
资金限制
1.
The multi-futures hedging decision model based on capital constrain;
基于资金限制的多品种期货套期保值决策模型
2.
The paper takes cash at hand more than the futures hedging capital requirement as the restraints of the Sharp hedging ratios to set up the optimal hedging model of single future based on capital constrain.
以期货套保者的手头资金大于套保资金需求量的预测值作为Sharp套期比模型的约束条件,建立了基于资金限制的单品种期货最优套期比模型,利用WS411合约的历史交易日数据实证对比分析了该模型。
3.
Then paper takes the cash in hand more than the futures hedging capital requirement as the restraints of the Sharp hedging ratios to set up The Sharp—ARIMA futures hedging decision model based on capital constrain.
通过ARIMA时间序列预测期货套期保值的资金需求量,以Sharp套期比模型为目标函数,以套保者的手头资金大于套保资金需求量为约束,建立基于资金限制的Sharp-ARIMA期货套期保值决策模型,解决基于资金限制的单品种期货套期比的确定问题。
5) Restricted fund
资金限额
6) multi-resource constrained
多资源受限
1.
This paper set up multi-resource constrained optimization model of project integration management which belongs to international legalized NP(non-deterministic polynomial completeness)-hard problem,and by using priority-based encoding so that made solving the model possible.
本文建立了多资源受限条件下工程集成管理优化的模型,该模型的求解属于国际上公认的NP—hard难题之一,利用基于优先权的编码技术使得模型的求解成为可能,提出同时具有惯性权重和限定因子参数的改进版本微粒群算法,编制其matlab求解源程序,运用在以管道水平定向钻穿越工程为实例的集成管理优化模型中,微粒群算法程序在求解过程表现出了高效的搜索能力,获得了满意的优化结果。
补充资料：游程长度受限码
游程长度受限码
run length limited code, RLLC
youCheng chQngdu Shouxianma游程长度受限码(runlengthli而tedcode，RLLC)对记录序列中1和。的游程长度均作限制的一类信道编码。广泛应用于现今高速数据通信的传输码和高密度数字磁记录系统的记录编码中。在通信系统中，将连续l个1或0构成的二进制数据串称为长度为l的游程。在磁记录系统中，为了实现高密度记录，要避免读出脉冲相互干扰出现拥挤，应该对1游程进行限制;为了容易从读出脉冲序列中提取自同步脉冲，又要对0游程进行限制。RLLC的编码规则是:先将m位输人数据序列变换成0游程受限码，即n位输出记录序列中两个相邻的1之间至少有d个0，最多为k个O。其中，d，k称为约束参数(均为正整数)。因此，RLLC码又称d，k受限码。RLLC编码实质上是一种码制变换。类似于二进制与十进制间的变换，但RLLC变换的“权”不是刁或1伊(其中少为正整数)，而是某种特殊的数列。当k=1时该数列就是斐波那契(L.Fi-加naeei)数列;k>1时，为广义斐波那契数列。RLLC理论是本世纪70年代逐步形成、完善的。它既能指导记录编码的设计和工程实现，又能对当今数字磁记录主要实用码型进行统一的数学描述、理论概括和评价。RLLC的统一数学描述比较严谨、抽象。通常利用(d，如m，n，r)结构形式表示，以易于将各种码型进行分类并对其主要性能作定量评价。其中，d，k为约束参数;m表示输人数据序列的位数，m)1;n表示变换成d，k受限的记录序列后的位数，因为要删除一些不符合约束条件的序列(非法码字)，显然n)m和2”)2跳是选取n的必要条件。一般m/n之值保持不变。r是变换参数，即变换过程中数据串的最大长度与最小长度的比值。d，k，m，n，r称为RLLC的结构参数，均为正整数。利用结构参数可以将各种RLLC码型进行分类:①m=1的一类码称为按位编码;从>1的一类码称为成组编码。②r二1，表示分组长度固定的编码类型;r>1，表示分组长度可变的成组编码。 RLLC的构造(编译码过程)和其结构参数密切相关。除未经编码的不归零制(NRZ)、逢1变化不归零制(NRZI)以及加扰码(包括段ranlbleNRZ，rarld创1llzed NRZ)外，绝大多数早期及现今实用码型均属RLLC。如果将NRZ，NRZI用RLLC结构参数表示，它们均为(0，co;1，1，1)码。 相位编码(PE)也称调相制(PM)。其编码规则是:记录1时，磁化状态由负电平(或负脉冲)变正电平(或正脉冲);记录0时，磁化状态由正变负，两者相位差180。。PE的编码规则见表1。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条