1) amplification function of response auto-power spectrum density
响应自谱放大函数
2) spectral response function
波谱响应函数
1.
This article analyzes the influence of band spectral response function and band width to land surface temperature inversion.
分析了波谱响应函数和波宽对红外数据反演地表温度的影响。
3) Spectral response function
光谱响应函数
1.
To reduce the spectral distortion in IHS fusion,fusion process was analyzed by spectral response function,bias and gains of the CCD sensor based on imaging mechanism,and it was simulated from spectral density to the panchromatic images and multi-spectral image.
针对色度融合容易产生光谱扭曲的现象,本文利用光谱响应函数,传感器偏置和增益等参数从成像机理的角度解释了IHS融合。
4) GFRF
广义频谱响应函数
1.
This paper presents a fault-diagnosis method based on the approaches of phase space reconstruction and Generalized Frequency Response Functions (GFRF) of a complex electronic system.
提出了一种基于相空间重构和广义频谱响应函数 (GFRF)算法的复杂电子系统故障诊断方法 ,该方法将复杂电子系统中参数变异演化造成的不稳定因素作为研究对象 ,利用相空间重构和Γ test算法将系统的观测数据构造成伪输入 /输出对 ,用GFRF的简化模型辨识算法计算系统的三阶GFRF核 ,用数据替代法生成系统故障数据 ,借助于对系统的互调失真的跟踪与估计 ,实现系统故障的检测与识别。
5) response function
响应函数
1.
Quick identification of the closed - loop response function in control system;
控制系统闭环响应函数的快速辨识
2.
Fuzzy systems and their response functions based on commonly used fuzzy implication operators;
常见模糊蕴涵算子的模糊系统及其响应函数
3.
A response function for array induction logging in deviated well and dipping-bed geometric factor is derived with analyticity method.
本文以张氏几何因子理论为基础,用解析法推导出一种新的适用于斜井环境的阵列感应测井响应函数——倾斜层几何因子,说明倾斜影响与电荷影响和体积影响有关。
6) functional response
响应函数
1.
A three species predator model with Michaelis-Menten functional response;
具有Michaelis-Menten响应函数的3种群捕食模型
2.
This paper addresses a nonlinear reaction diffusion system, describing a predator-prey model with Holling Ⅱ type functional response.
研究了一类非线性反应扩散系统 ,该系统描述了具HollingⅡ型响应函数的捕食模型 ,首先利用正性引理和上下解方法给出了问题解的全局存在性和唯一性 ,接着给出了常微系统和偏微系统稳定性的结果 ,最后用这些结果给出了所讨论问题的全局稳定性 ,并在生物意义上给出解释。
3.
In this paper,a simple three-species food chain with Michaelis-Menten functional response(or Holling type Ⅱ) is studied.
考虑了具有Michaelis-Menten响应函数(或HollingⅡ型)的三种群简单食物链,给出了解的耗散性和持续性,并且利用带ε的Young不等式和Poincaré不等式对扩散项进行了讨论,给出了在扩散系数足够大的情况下非常数正解的不存在性。
补充资料：脉冲响应函数方法
估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。对于无随机噪声的确定性线性系统，当输入信号为一脉冲函数 δ（t） 时，系统的输出响应 h（t）称为脉冲响应函数。对于任意的输入 u（t）， 线性系统的输出 y（t）表示为脉冲响应函数与输入的卷积， 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前，输出为0，即当 τ＜0时 h(τ)??0，这里τ 是积分变量。对于离散系统，脉冲响应函数是一个无穷权序列，系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和： 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法：将波形较理想的脉冲信号输入系统，按时域的响应方式记录下系统的输出响应，可以是响应曲线或离散值。②相关法：由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)＝(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时，常用伪随机信号作为输入信号，由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数，于是h(t)＝(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号，得到h(t)的近似表示。③间接法：可以利用功率谱分析方法，先估计出频率响应函数H（ω）, 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上，于是便得到脉冲响应h(t)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条