1) action values
行动分值
1.
A new reinforcement learning algorithm with "action values" as a basis for an agent to choose actions is put forward to improve the design of reward signals .
新算法使用行动分值作为智能行为者选择动作的依据。
2) action thresholds
行动阈值
1.
Probe into action thresholds of integrated rodent management in urban residential area of Wuhan
武汉居民区灭鼠行动阈值探讨
3) action sub-rewards
动作分值
1.
In order to solve both of the "curse of dimensionality" and slow convergence speed problem,a reward optimization method based on action sub-rewards in hierarchical reinforcement learning was proposed.
(2)针对强化学习的“维数灾”问题和算法收敛速度过慢的困难,提出了一种基于动作分值的分层强化学习奖赏优化方法。
4) Duty Operations Officers
行动值勤员
5) row threshold division
行阈值分割
6) taking action to analyze
行动分析
补充资料：道路通达度分值
道路通达度分值
城镇土地足软佰饥甲供【道路通达度分值j城镇土地二映道路通达度指标高低的参数值通过对影响土地通达程度有关指标计算转化得来。所谓通达度，是体现城镇土地交通区位条件的指标，反映土地内交通通达性能。其指标值取决于道路类型及其在交通中的作用，地块与道路的距离，以及道路的通达方向。道路的类型和作用大小，按道路宽度和通行能力衡量，随着距道路越远，道路的影响力呈指数递减，通达方向以通达系数表示。道路通达度分值范围在1-100之间，分值高低与通达度的高低正相关。分值计算步骤为:1.划分道路类型;2.计算道路作用指数和通达作用分。指数与道路作用的大小成正比，数值在0一1之间，通达作用分计算公式:fi=100民(fi为通达作用分，凡为作用指数);3.确定道路影响距离和相对距离。主干道、次干道的推算公式为:d=S于ZL(S城镇建成区面积，L主、次干道长度，d为影响距)，相对距离:r=d;于d(d。某道路影响距离内，距道路的实际距离，d为影响距);4.计算各类道路的作用分在土地单元上的得分值。推算公式:五=户一r)(羁得分值，f是道路作用分，:是相对距离);5.确定土地单元的道路通达系数，通达方向越多系数越大，范围为1 .0一0.58。6.计算道路通达度分值。由土地单元上最高的通达作用分和通达系数共同决定，公式为:F‘=fix民(fi为道路通达度分值，fi为单元内通达作用得分最高值，民为单元的通达系数)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条