1) reliability estimating
置信度估计
1.
In this paper the reliability estimating method is discussed,the problem of dynamic consistency examination is described;A new algorithm for multi-dimensional sys- tem confidence measures is proposed,the results of random simulation show that new method is effective.
仿真系统可信性是系统仿真的关键,文中研究的是多维系统仿真模型验证的置信度估计方法,讨论了动态一致性检验问题,提出了多维系统置信度估计的新公式,随机模拟结果表明,这一新定义是有效的。
3) credibility estimator
信度估计
1.
Secondly,the Bhlmann\'s credibility models with uniform dependence werebuilt,and the corresponding credibility estimators were derived.
其次,建立了误差等相关的Bühlmann信度模型,得到了相应的信度估计。
4) confidence set
置信估计Cδa
1.
The paper improves confidence set of mean valueθ for exponential distribution.
本文为提高p≥ 3的指数分布族均值参数置信估计的精度 ,构造了一个以θ的改进估计δa (X)为中心的置信估计Cδa ,通过比较Cδa 与通常的置信估计C0X 的体积和覆盖率 ,证明了Cδa 与C0X 的体积相同 ,但Cδa 的覆盖率高于C0X,从而得到Cδa 优于C0X 的结
5) confidence evaluation
置信度评估
1.
An algorithm of confidence evaluation for SVM is presented.
置信度评估采用理论估计和经验估计相结合的方式。
6) confidence estimation
置信度评估
1.
In this paper, Decrease Constant or Reset (DCR) confidence estimation mechanism, which can take advantage of the clustering of mispredicted branches, is proposed.
置信度评估方案可被用来评测转移预测方案的可信度 ,该文利用误预测集群性 ,设计了DCR(DecreaseConstantorReset)置信度评估方案 。
补充资料：置信估计
置信估计
confidence estimation
置信估计【c佣石den.estimati佣;八伪睑，百饥~阅洲-..川.] 一种数理统计学方法，用来为概率分布的未知参数构造出一个近似值集合. 设X为取值于Euclid空间中的集合穿内的随机向量，设此向量的概率分布属于一个由密度P(川0)，(xe穿，口任O)所定义的参数分布族，密度P(x}0)是相对于测度拜(x)而言.假设相应于x的观察结果的参数值口为未知，置信估计的要点在于造出一个集合C(x)，它依赖于X且包含相应于未知真值0的一给定函数值u(0). 设U是函数u(0)的值域(0任0)，并设C(x)(x任犷)对所有来自犷的x是属于U的一族集合;更进一步，假定对任一元u已U及任意值。‘。，事件王C(X)，u}的概率有定义，这概率由积分 pe(u，6)=fp(xl的J风x)，u:v，e。。 C(x)乡u给出，它称为对给定值a，集合C团覆盖“的覆盖概率(。。vering Probability). 若真值0未知，则相应于X观察结果的集合C因(来自集族C(x)，x任犷)称为函数u(0)的未知真值的一个置信集(confidence set)或区间估计(intervalestimator).置信概率(confidence Probability)Pc(0)可通过覆盖概率用等式 Pc(口)=Pe【u(6)，81，8E0表出，它用来作为按上述法则造出的区间估计C闭的概率特征.换句话说，Pc(0)就是C团覆盖“(0)的概率，u(0)是一给定函数u在未知真参数点O处之值. 如果置信概率Pc(0)不依赖于0，则区间估计C因称为对样本空间相似.这名称的来由是下述两公式的类似性:p〔，‘口)二二户fC(X)弓u(e)}口}二常数 以及 尸{久“劣}6}二常数沉1 在较·般的情况!‘，玲勿)依赖于长知的夕出沂这个理 由，在实际「作中伏间估计的质量通常是通过置信水平 ‘印n打den咙levc穿) p〔二IlifP〔(百} 来表征，此处下确界是在集合O·_取值的(置信水平有 时被称为置信系数(confiden优。光moent)). 置信估计的优化是由区间估汁所要满足的要求来 定义.例如若「{的是构造与样本空间相似的、有给定 置信水平臼旧乡。;丈l)的置信算:，则这要求可用恒等 式 「夕:lu(夕)，夕l三。，夕。e表小.自然地，艺、子找这样的认间估计，‘己覆盖真值u(f)) 的概率，至少等卜它覆盖任意值;，‘已的概率换句话说，这被称为无偏性要求的第一个要求，可用不等式 P‘(_“口)续。，u任以口任8 表示.在这些条件f，“最好的一估i千一C可合理地取为这样的估计，它覆盖任一不同于真值u勿)的值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条