1) generalized plasticity model
广义塑性模型
1.
The bounding surface model and the generalized plasticity model are used to predict this behaviour.
对此给出了试验结果,并尝试用边界面及广义塑性模型来预测黄土的软化及液化现象。
2) gradient-dependent generalized plasticity model
广义塑性梯度模型
1.
Variational principle and boundary conditions of gradient-dependent generalized plasticity model;
广义塑性梯度模型的变分原理和边界条件
3) generalized viscoelasto-plastic model
广义弹黏塑性模型
4) generalized plasticity
广义塑性
1.
A brief analysis on traditional plasticity position s theory and generalized plasticity position s theory;
浅析传统塑性位势理论与广义塑性位势理论
2.
An analysis on generalized plasticity of soil under cyclic loading;
往复荷载作用下土体的广义塑性分析
5) Generalized linear model
广义线性模型
1.
Asymptotics of maximum quasi-likelihood estimates in generalized linear models with adaptive designs;
自适应设计广义线性模型极大拟似然估计的渐近性
2.
Variable selection in generalized linear model;
广义线性模型中的变量选择
3.
Study on the parameters estimation of generalized linear model under the linear restriction;
广义线性模型在线性约束下的参数估计
6) general linear model
广义线性模型
1.
Methods EM algorithm was employed to solve the maximum likelihood estimation (MLE) of parameters of general linear model (GLM) based on Gamma distribution with interval data,then univariate and multivariate anal yses were applied to explore factors that infl.
方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。
2.
Statistical parametric mapping (SPM) depends on the general linear model(GLM) and the theory of Gaussian fields to some extent.
统计参数映射在某种程度上依赖于广义线性模型和高斯场理论。
3.
The discussion,shows that the new relative efficiency is very useful in case where we combine general linear model with principal analysis and canonical correla.
定义了广义线性模型中参数的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)的一种新的相对效率,这种相对效率定义为参数估计量的协方差阵的最大相对特征根之比。
补充资料：塑性加工过程数学模型
塑性加工过程数学模型
mathematical modles in metal-forming process
suxing Jiagong guoeheng shuxue moxing塑性加工过程数学模型(mathematieal mod-les in metalforming proeess)描述金属塑性加工过程某些本质特征和参量间相互关系的数学表达式、图表或计算机程序等。一个过程的数学模型，既是对客观事物的抽象和简化，又应是相关理论的具体应用。在连续量域内，该过程可以用一些根据物理定律列出的微分方程或积分方程描述。但是，为了便于计算，通常简化成代数方程。在离散量域中，一般可以用差分方程描述。这些差分方程，以采样时刻的输入量表示采样时刻的输出量。随着计算机技术的迅速发展，数学模型作为计算机应用软件的一部分，其地位和作用越来越突出。 模型的分类数学模型有多种分类方法。根据建立方法的不同，可分为以下3类。 理论解析模型从分析过程的物理本质和内在规律出发而建立的描述各参量之间关系的理论公式。其优点是结构严谨，物理意义明确，考虑多种因素影响，较好地反映出过程的普遍规律，适用范围较宽。缺点是结构复杂，不便运算。因此，往往要做多种假设和简化处理，从而影响其精确度，故在工程上较少直接使用。 统计分析模型在实际运行的生产过程范围内，采集足够多的数据，并做统计分析后建立的能影响过程变化的主要参量之间关系式。当过程比较复杂，机理又不十分清楚时，建立这类模型最为适宜，且能保证预报精度。但是，它又有较强的局限性。因此，不便推广使用，特别是当生产条件经常变更和超出采样范围时，模型不能保证计算精度。 理论一统计模型把上述两种方法结合起来，既利用理论解析法提供的结构框架(模型识别)，又根据统计方法确定模型中的参数(参数估计)而建立的模型。这类模型兼有以上两种模型的优点，又能有效地克服其各自不足之处，故在工程上得到广泛采用。工艺模型以带钢连轧为例，说明在轧制过程汁 算机控制系统中应用的几种基本工艺模型。 轧制力模型布兰德一福特(Bland一Ford)冷轮 压力理论较全面地考虑了各种因素的影响，是公认时 冷轧压力经典理论之一。他们采用前人奥罗万 (E .orowan)均匀压缩理论中的变形区力平衡方程，在若干基本假设和简化条件下，得到单位宽度上的轧钊 力方程: 尸。一了了万瓜几(。，。) 由于灸是积分方程，求尸B只能采取数值解法，不便月 于计算机在线控制。为此，希尔(R.Hill)在不带张力 的条件下，在出口厚度h不大于5.08mm、变形程度。 在0.1一。.6和灸(a，。)小于1.7的范围内，对上迅PB式进行大量数值计算，并用统计分析法给出了九 (a，。)(即Qp)的经验公式: Qp一，.。
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参考词条